matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。 首先,程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件,其中包含了输入数据和输出数据。输入数据存储在名为“input”的矩阵中,输出数据存储在名为“output”的矩阵中。 接下来,程序设置了训练数据和预测数据。训练数据包括前1900个样本,存储在名为“input_train”和“output_train”的矩阵中。预测数据包括剩余的样本,存储在名为“input_test”和“output_test”的矩阵中。 然后,程序对输入数据进行了归一化处理,将其归一化到[-1,1]的范围内。归一化后的数据存储在名为“inputn”和“outputn”的矩阵中,归一化的参数存储在名为“inputps”和“outputps”的结构体中。 接下来,程序定义了神经网络的节点个数。输入层节点个数为输入数据的列数,隐含层节点个数为10,输出层节点个数为输出数据的列数。 然
2024-09-04 13:26:12 890KB matlab 神经网络
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基于MATLAB编程,用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测,碳排放是一种时间序列的数据,用LSTM比一般神经网络更适合,代码完整,包含数据,有注释,方便扩展应用 1,如有疑问,不会运行,可以私信, 2,需要创新,或者修改可以扫描二维码联系博主, 3,本科及本科以上可以下载应用或者扩展, 4,内容不完全匹配要求或需求,可以联系博主扩展。
2024-05-21 15:23:06 1.17MB 神经网络 GUI
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通过遗传算法GA来优化自抗扰模型的参数 以此来提高的优越性
2024-04-22 15:39:44 37KB ADRC
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基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39 26KB 神经网络 matlab
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基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-12-01 15:36:09 29KB 神经网络 matlab
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指出遗传算法的不足,将免疫学原理引入遗传算法,进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结,指出了不足之处,最后探讨了免疫遗传算法需要进一步研究的问题和发展方向。
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Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22 417KB matlab 网络 lstm 回归
LSTM是关于遗传算法优化lstm算法的层数和全连接层数及每层神经元的个数 本文的主要内容如下: 1.本文章是对lstm网络的优化,优化的参数主要有:lstm层的层数,lstm隐藏层的神经元个数,dense层的层数,dense层的神经元个数 2.本文章利用的是遗传算法进行优化,其中编码形式并未采用2进制编码,只是将2数组之间的元素交换位置。 3.本文的lstm和dense的层数都在1-3的范围内,因为3层的网络足以拟合非线性数据 4.程序主要分为2部分,第一部分是lstm网络的设计,第二部分是遗传算法的优化。 # 这里将生成一个8维的2进制数,并转换层成bool类型,true表示该位置交叉,False表示不交叉 cross_points = np.random.randint(0, 2, size=DNA_size_max).astype(np.bool) # 用True、False表示是否置换 # 这一部分主要是对针对不做变异的部分 for i, point in
2023-03-21 18:05:24 7KB python 遗传算法 lstm 时间序列预测
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1.领域:matlab,GA遗传算法优化RBF神经网络算法 2.内容:基于GA遗传算法优化RBF神经网络进行数据预测matlab仿真+代码操作视频 3.用处:用于GA遗传算法优化RBF神经网络算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2023-03-16 17:06:39 565KB 神经网络 matlab 人工智能 GA遗传算法
GA-ANN Use genetic algorithm to optimize the backpropagation neural network. 简介:这是一个利用遗传算法实现BP人工神经网络的matlab代码,可用于实现2层(隐藏层数=1,不计输入层,则共2层)的BP-ANN。 原作者为: 由于云盘易失效,在此备份。
2023-03-02 22:38:42 52KB 附件源码 文章源码
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