【实际项目应用】：车牌检测、车牌识别、车辆检测 【数据集说明】：车辆车牌检测数据集，一共1456张图片，标签包含两类，分别为“car”和“plat”，道路监控摄像头视角背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。 【更多数据集介绍】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502

提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，运用针对道路交通环境的卷积神经网络结 构，建立图像样本库进行网络训练；在此基础上，采用基于卷积神经网络识别的方法以验证并剔除被误检测为车底阴影的候选区域，进而确定真正的车辆目标；最后，修改网络为三分类识别，以验证本文方法的强扩展性的优势。实验结果表明：本文提出的车辆检测方法能够很好地区分车底阴影和非车底阴影干扰，有效地提高车辆检测的准确率和可靠性，降低误检率。

本文为硕士毕业论文，CNKI可查询。主要讲解车辆检测、跟踪的相关算法，如跟踪目标框等。利用OpenCV，可以很方便的实现自己的想法，非常值得参考。

视频道路车辆检测与跟踪算法视频检测跟踪系统源代码，案例实现简单，初学人员易懂。

基于遥感图像的道路提取和道路车辆检测算法，张岩，李文生，遥感图像中蕴含着重要的交通信息，基于遥感图像的交通信息提取技术成为研究的热点。本论文提出了一种基于遥感图像的道路提取和道

论文：基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪（40页+），有需要的可以下载，不吹不黑。

基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪 文档，里面详细介绍了车辆检测与跟踪的算法，希望对大家有帮助