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YOLOv7算法实现对道路交通标志的检测和识别+训练权重+数据集
1、本项目采用YOLOv7算法实现对道路交通标志的检测和识别,在道路交通标志检测数据集中训练得到,训练了YOLOv7模型, 2、目标类别数:4 ;类别名:trafficlight’,‘speedlimit’, ‘crosswalk’, ‘stop’; 3、道路标注检测数据集标签格式:VOC和YOLO 参考:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127642605
2022-12-01 17:27:55
706.61MB
yolov7道路标志检测
YOLOv7交通标志检测
yolov5道路交通标志检测+训练好的道路指示牌识别权重+数据集
1、yolov5
道路标志
检测,包含训练好的玩手机检测权重,以及PR曲线,loss曲线等等,在道路指示牌识别数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目标类别名为trafficlight;speedlimit;crosswalk;stop共四个类别,并附道路指示牌识别数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架,python代码
2022-06-19 17:05:39
314.83MB
道路交通标志检测
yolov5道路标志检测
道路指示牌识别
MATLAB恶劣天气交通标志识别.zip
MATLAB恶劣天气交通标志识别。先去除雾霾,然后定位交通标志,分割,识别,带语音播报和界面GUI。如果你是新手学习,请多点耐心。
2021-11-08 17:02:43
3.54MB
matlab图像去雾
matlab交通标志
matlab道路标志
matlab信号灯
1
Road Sign Detection
道路标志
检测-数据集
该数据集包含4个不同类别的877张图像,用于
道路标志
检测。 Road Sign Detection_datasets.txt Road Sign Detection.zip
2021-08-27 16:06:35
217.97MB
数据集
1
MATLAB交通标志识别[GUI,语音播报].zip
该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤:定位,分割,识别。其中定位部分,考虑我国的交通标志主要分禁令类,指示类和警示类,其中禁令类为红色,指示类为蓝色,警示类为黄色。根据不同颜色比例组成,参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是,这肯定多少存在一些误分割,比如将其他红色,蓝色或者黄色的物体给分离,那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的,利用形态学相关知识,按面积小于一定阈值进行滤除,即可得到精准的定位。接着,分割出目标区域,得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练,得到结果,并且输出。
2021-08-15 18:10:22
1.87MB
matlab交通标志
matlab交通信号灯
matlab信号灯
matlab道路标志
1
快速
道路标志
辅助识别系统
快速
道路标志
辅助识别系统、电子技术,开发板制作交流
2021-04-20 16:27:27
194KB
快速道路标志辅助识别系统
道路标志
识别
图像处理
开发板
电子技术
ARM开发板
1
matlab下的
道路标志
检测
该代码以matlab为开发平台,实现在真实环境下,可以稳定的检测出道路的矩形指示标志的功能。在数据库中做测试,正确率92%。
2019-12-21 21:55:30
2KB
matlab
道路标志检测
1
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