#1.雾天道路数据集 #2.去雾数据集

全球1：100万高速及其他道路数据集 shp格式

基于人工特征点匹配的航拍图像粗配准算法 基于单应性变换的原理，首先寻找N对（N≥4）航拍图像和卫星图像的对应点，通过N对特征点在航拍图和卫星图中的像素坐标，对卫星图像与航拍图像进行粗配准计算 基于边缘特征对齐的航拍图像配准优化算法 利用航拍图像和粗配准后的卫星图像的边缘特征，采用ICE算法对其进行配准优化，从而实现航拍图像和卫星图层的精确匹配 使用说明 cd build/ rm -rf * cmake ../ make -j12 cd ../bin/ ./project_sat_to_aerial ./project_sat_to_aerial img.tif road.tif aerial/ result/ jpg 在航拍图像取四个标注点，四个点尽量散开分布，每选取一个点按下S键确定，标注完毕后按下Q键，打开卫星图像标注窗口 按照8的方法，在卫星图形上找到对应的点进行标注，标注完毕后按下Q键,得到航拍图像的道路数据

马萨诸塞州建筑物数据集由波士顿地区的151张航拍图像组成，每幅图像的1500×1500像素，分辨率为1m，面积为2.25平方公里。因此，整个数据集覆盖约340平方公里。数据分为137个图像的训练集，10个图像的测试集和4个图像的验证集。通过栅格化从OpenStreetMap项目获得的建筑轮廓线来获得目标地图。广泛用于深度学习语义分割与建筑物和道路的提取，是遥感与深度学习领域科研与实验必备的对比实验数据集之一。

影像：高分二号 影像大小：1000*1000pixel 标注：矢量shapefile

最新全国城市道路数据集: 城市道路、铁路、轨道交通等基础道路数据

2020年我国城市道路数据集

以下为基于时间成本的道路数据集 1级路 2级路 3级路

海口市道路数据； 保定市道路数据； 北京市道路数据； 沧州市道路数据； 成都市道路数据； 福州市道路数据； 广州市道路数据； 贵阳市道路数据； 哈尔滨市道路数据； 杭州市道路数据； 合肥市道路数据； 呼和浩特市道路数据； 济南市道路数据； 昆明市道路数据； 拉萨市道路数据； 兰州市道路数据； 廊坊市道路数据； 南京市道路数据； 南宁市道路数据； 上海市道路数据； 沈阳市道路数据； 石家庄市道路数据； 太原市道路数据； 天津市道路数据； 武汉市道路数据； 西安市道路数据； 西宁市道路数据； 银川市道路数据； 张家口市道路数据； 长春市道路数据； 长沙市道路数据； 郑州市道路数据； 珠海市道路数据； 数据集格式： 高速公路.cpg 高速公路.dbf 高速公路.prj 高速公路.shp 高速公路.shx 国道.cpg 国道.dbf 国道.prj 国道.shp 国道.shx 九级路.cpg 九级路.dbf 九级路.prj 九级路.shp 九级路.shx 其它道路.cpg 其它道路.dbf 其它道路.prj 其它道路.shp 其它道路.shx 省道.cpg 省道.dbf 省道.prj 省道.shp 省道.shx 铁路.cpg 铁路.dbf 铁路.prj 铁路.shp 铁路.shx 县道.cpg 县道.dbf 县道.prj 县道.shp 县道.shx 乡镇道路.cpg 乡镇道路.dbf 乡镇道路.prj 乡镇道路.shp 乡镇道路.shx 行人道路.cpg 行人道路.dbf 行人道路.prj 行人道路.shp 行人道路.shx

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