人工智人-家居设计-道路交通事故智能处理系统研究.pdf

目的：探讨桂林市道路交通事故伤亡特征和道路交通事故时间分配特征。 方法：通过对桂林市2007-2014年道路交通事故数据进行分析，探讨道路交通伤害的伤亡特征和道路交通事故的时间分布特征。 结果：共研究了3162例道路交通事故伤亡。 大多数研究对象是男性（63.23％），几乎是女性的两倍。 伤亡年龄为5至78岁，平均年龄为33.65±16.76岁。 男性的RTC死亡率显着高于女性（61.39对38.61，P <0.05）。 RTIs对成年人的影响不成比例，其中大多数死亡发生在15-59岁的人群中。 RTC的死亡率因教育程度的不同而有很大差异，其中三分之一以上发生在中学人群中。 大约40.25％的道路交通事故死亡发生在日常工作中，这表明死亡率显着高于其他职业（P <0.05）。 道路交通死亡的季节分布涉及Spring（24.72％），夏季（15.56％），秋季（30.56％）和冬季（29.17％）。 道路交通死亡的比例从9:00-12:00的最低6.02％到0:00-3：0的最高的16.78％不等； 午夜（0:00-3:00）显示报告的道路交通死亡比例显着更高（P <0.05）。 上肢和下

人工智能-机器学习-道路交通事故经济损失计算方法研究.pdf

针对频发的道路交通事故,以2009—2013年影响山东省道路交通事故严重程度的交通事故发生次数、死亡人数、受伤人数、财产损失4个指标的统计数据为原始数据,建立了灰色GM(1,1)道路交通事故预测模型。结果表明,未来4年的道路交通事故4项指标呈平稳下降趋势。预测模型误差概率小,精度较高,结果具有可靠性。

为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析,绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图;然后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论;最后,预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数.研究结果表明:三次指数平滑法预测模型适用于短期预测,对有效预测道路交通事故具有一定的参考价值和指导意义.

针对道路交通事故频数预测常见方法――对数一线性模型中弹性系数假定为常数，简化了探索性变量之间相互关系的局限性，提出了基于超越对数函数的道路交通事故频数预测方法．该方法采用动态弹性系数，选择路段长度和年平均车流量两个探索性变量以预测道路交通事故频数，通过运用加拿大安大略省道路交通事故数据对其有效性进行了实例验证，并与对数一线性模型进行了对比．研究结果表明：超越对数函数模型具有更好的拟合优度，其动态弹性系数更接近真实情况．

为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选最小二乘向量机模型的输入变量，简化LS-SVM模型结构；然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法（DCW-APSO）对模型参数进行优化选取；最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率，并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明，相较其他预测模型，该模型具有较快的收敛速度，并能明显提高道路交通事故预测的精度。

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现场道路交通事故数据采集的要求交通安全的法律责任与.pptx

西安市道路交通事故致因因素及对策研究_黄伟.caj