道格拉斯-普克压缩算法，压缩参数数据源都放在了“第三讲”文件夹中

根据道格拉斯压缩算法的原理，使用c#语言编写窗体程序，实现坐标点的线性化

道格拉斯普克算法，源代码，

道格拉斯-普克抽稀算法，java 实现

dpsimplify 使用递归道格拉斯-普克线简化算法根据指定的容差减少折线中的顶点数。 该算法也称为迭代端点拟合算法。 dpsimplify 可以处理二维和更高维度的折线和多边形。 提交的文件现在包含另一个 m 文件 (dpsimplify_octave.m)，该文件经过轻微修改以与 GNU Octave 一起运行。 句法： [ps,ix] = dpsimplify(p,tol) 其中 p 是一个 nxm 矩阵，其中包含 m 维中的 n 个顶点。 有关该算法的其他信息，请访问此链接http://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm

Douglas-Peucker算法的讲解。经典的图形数据压缩算法。

该算法从边界上的点列表中选择几个点，并计算超出容差值的点。 它还提供了点的索引 语法 [list_pts,pnts]= douglas_peucker(point_list,tolerance); 该函数使用了从 matleb central 下载的一些其他函数（例如 push 和 pop），还有另一个名为“normal_dist”的函数，用于从通过两个已知点（P1）的线中找到点（P）的最短距离,P2)。

代码对于船舶AIS数据进行道格拉斯-普克（DP）算法压缩，并能生成算法压缩后的数据量以及可视化呈现压缩结果。

道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法抽取几何外形，语言是matlab之间使用即可

道格拉斯-普克，折线压缩算法的c# 可视化 实现方式，可以很直观地看到压缩效果。案例地址 https://blog.csdn.net/shijie_nihao/article/details/98905329