在低地球轨道（LEO）卫星通信系统中，由于高多普勒速率严重影响通信质量和稳定性，因此精确补偿高多普勒速率非常重要且势在必行。 鉴于Zadoff-Chu（ZC）序列的频移不敏感特性，本文提出了一种在LEO通用滤波多载波（UFMC）系统中基于ZC序列的多普勒速率估计算法。 根据二阶差分（SOD）原理，可以通过计算接收信号与本机ZC序列之间的三次共轭乘法来估算多普勒速率。 该算法首先在UFMC系统中使用，不需要多普勒频移预估计。 在LEO卫星场景中，仿真结果表明该算法的归一化多普勒速率估计范围限制在（-0.5，0.5）之内。 如果归一化多普勒率的绝对值小于0.4，则多普勒率的均方误差（MSE）性能良好且可以接受。 该算法适用于LEO卫星通信系统。

针对频谱感知的实际应用,在循环平稳理论的基础上,研究了经过脉冲成形滤波器滤波后的 MPSK信号的循环谱特性,通过分析有限数据条件下剩余带宽对循环谱估计的影响,提出一种恒包络处理与频域平滑循环周期图结合的符号速率估计算法。仿真表明该方法在有限数据条件下具有良好的性能,而且在剩余带宽较小时,也能有效地估计 MPSK信号的符号速率。

针对频谱感知的实际应用，在循环平稳理论的基础上，研究了经过脉冲成形滤波器滤波后的MPSK信号的循环谱特性，通过分析有限数据条件下剩余带宽对循环谱估计的影响，提出一种恒包络处理与频域平滑循环周期图结合的符号速率估计算法。仿真表明该方法在有限数据条件下具有良好的性能，而且在剩余带宽较小时，也能有效地估计MPSK信号的符号速率。

针对采用频域平滑周期图法估计循环谱,提出了一种改进的基于循环谱包络BPSK信号的码元速率 估计算法。该算法选用较高的循环频率来进行参数估计,可获得较高的处理信噪比。通过在循环频率域的一维 搜索即可获得码元速率参数的估计。给出了信号参数估计的具体步骤,并分析了估计算法的性能,进行了计算机 仿真实验。仿真结果验证了该算法的有效性。

三、本策略思路 1.当股票突破上界（Buyline），则认为该股票今天有较大行情，买入该股票。 2.当股价两天内下跌6%，或者三天内下跌8%则卖出股票。 3.根据大盘止损，如果大盘下跌超过3%则空仓。 https://www.ricequant.com/community/topic/392/ 止损策略目录（股票） [鳄鱼原则] 该法则源于鳄鱼的吞噬方式：猎物越试图挣扎，鳄鱼的收获越多。假定一只鳄鱼咬住你的脚，如果你用手臂试图挣脱脚，则它的嘴巴便会同时咬你的脚与手 臂。你越挣扎，便陷得越深。所以，万一鳄鱼咬住你的脚，务必记住：你惟一的生存机会便是牺牲一只脚。 所以当在市场交易时发现与市场背离的情况，或者当亏损到一定地步，已经不可能扭转局势的时候，就应该立刻清仓，避免造成更大的损失。 回撤止损 这种方式主要是在初始化时设定回撤的阈值，通过计算出现在的回撤，并且与阈值对比； 如果现在的回撤>规定的阈值，则卖出该股票。 这种方法在股灾和熔断两种情况下都适用。 具体介绍：https://www.ricequant.com/community/topic/3822/ 阶梯止损（采用动态的止损价格） 这种止损方式的特点在于其止损价格是变动的 如果市价<止损价格，则卖出股票； 这种止损方式比较适用于熔断暴跌的时候。 具体介绍：https://www.ricequant.com/community/topic/3826/ 时间&收益率止损 这种止损方式同时考虑了时间和收益率两个因素 如果某股票的持有天数已经超过时间阈值并且回报还小于收益率阈值，则卖出该股票。 这种方式比较适用于股灾暴跌时期

小波变换局部的显微特性对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。文中从小波变换 的定义出发， 分析了ASK、PSK、FSK信号的小波域特征， 并结合传统的FFT理论， 提出了一 种码元速率的估计算法， 最后进行了计算机仿真

为准确估计捷联导引头视线角速率，建立了捷联式光学图像导引头数学模型，根据弹目运动相对关系进行视线角速率估计算法研究。定义了估计算法所需坐标系并建立了导引头与陀螺数学模型；根据弹目相对运动学及姿态关系建立视线角速率估计非线性状态方程；针对滤波精度与实时性应用的问题，提出无迹Kalman滤波(UKF)方法估计视线角速率，并建立半物理实验系统进行算法验证，实验结果表明：视线角及视线角速率的最大估计误差分别为0.37°与0.68°/s，估计精度分别为0.1008°与0.2116°/s；数字信号处理器(DSP)中算法运行时间约为3.8 ms，视线角速率估计算法同时能满足制导系统对精度与实时性的要求。基于UKF的视线角速率估计算法为捷联式光学图像导引头的工程应用提供理论依据。

两个程序：1.采用增量迭加法产生泊松过程。根据样本函数产生均值函数和方差函数，并对速率进行估计。2.采用点间间距迭加法产生泊松过程。