python re（gex）？
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2023-07-18 11:34:42
854KB
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随着科技的进步，企业的平均寿命逐渐缩短，单一企业很难独自存活，相比之下生态链形态可以使企业得到更长远的发展。小米通过借鉴竹林生长模式提出了“竹林理论”，依靠“竹林理论”打造生态链。生态链内部公司如竹林中的竹子，竹子间通过竹林的根部相互连接并获取给养，竹林内部实现不断新陈代谢，在一些竹子老去的同时很多新生的竹笋破土而出，从而保障了竹林的四季常青。 在产品的选取中，小米从自身最熟悉的手机领域出发，首先依靠自身过亿的手机用户红利拓展手机周边产品，包括移动电源、耳机、小音箱等，然后布局智能硬件领域，包括空气净化器、净水器、电饭煲等白色家电和平衡车等智能玩具，最后扩展到生活耗材领域，包括毛巾、牙刷、行
2023-01-28 22:09:54
2.18MB
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用C#实现人工智能中的八数码问题，有界面效果，可以得出结果，也可以逐步求解
2023-01-04 12:27:58
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使用PyTorch逐步搭建神经网络代码（附逐句讲解）
逐句讲解位于本人的“使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版）”系列博客中。
2023-01-02 20:27:35
4KB
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使用PyTorch逐步搭建神经网络代码（附逐句讲解）
逐句讲解位于本人的“使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版）”系列博客中。
与经典版代码相比，优化了建模过程，提升了模型表现
2023-01-02 20:27:34
4KB
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为探究氧化物组成对煤灰熔融特性的影响，选取煤灰中的氧化物含量作为自变量，在SPSS软件平台上对变形温度DT、软化温度ST、半球温度HT和流动温度FT分别进行全子集回归和逐步回归，比较得到显著性最强的新定义的熔融指数FI和最优的回归预测方程。结果表明，单一氧化物组分对灰熔温度的影响不显著；对DT影响最显著的熔融指数为FID=Al2O3+Fe2O3，且煤灰中FID含量低于30%时，DT几乎不变化，含量大于30%时DT发生较大幅度降低；对FT影响最显著的熔融指数为FIF=SiO2+Al2O3+Fe2O3，且随着FIF含量升高，流动温度呈上升趋势；对半球温度HT影响最显著的熔融指数FIH= SiO2+Al2O3，对软化温度ST影响最显著的熔融指数FIS=SiO2+Al2O3+Fe2O3，但FIH和FIS对ST和HT的显著性略低，为得到更准确的预测模型，进一步以十种氧化物为起点通过逐步回归方法分析得到ST和HT的预测方程。
2022-12-05 17:33:55
1.46MB
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初步回归法matlab代码很棒的机器学习
精选的很棒的机器学习框架，库和软件的列表（按语言）。
受到awesome-php启发。
如果您想为该列表做出贡献（请这样做），请向我发送拉取请求或与我联系。
另外，在以下情况下，不建议使用列出的存储库：
存储库的所有者明确表示“未维护此库”。
长时间（2〜3年）未提交。
更多资源：
有关可下载的免费机器学习书籍列表，请访问。
有关在线可用的（主要是）免费的机器学习课程的列表，请访问。
有关数据科学和机器学习的博客列表，请访问。
有关免费参加的聚会和本地活动的列表，请访问。
目录
写个脚本把它们爬下来-
杀伤人员地雷
通用机器学习
-APL中的朴素贝叶斯分类器实现。
C
通用机器学习
-Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。
它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。
-使用协作过滤（CF）的产品推荐/建议的AC库。
-基于scikit-learn算法的混合推荐系统。
-neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。
它是用C编程语言编写的，并带有Python编程语言绑定。
计算机视觉
-基于C
/缓存/核心的计算机视觉库
2022-12-04 19:15:13
52KB
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一、下载地址：
Client：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-win64soft-094461.html?ssSourceSiteId=otncn
Database：可以在Oracle 官网下载Oracle 11g r2数据库：
http://www.oracle.com/technetwork/database/enterpriseedition/downloads/index.html
下载完成后如图
二、进行安装
（一）首先安装Client：
1.下载完之后解压
2022-11-08 10:25:14
1.78MB
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