一、工作原理与双T电桥的频率特性选频放大器，它从多种频率的输入信号中，选取所需的一种频率信号加以放大下图所示的方框图可以构成选频放大电路，其中方框K是基本放大电路，方框F是选频负反馈网络，因此，选频放大器实质上是一种具有选频作用的负反馈电路。电路的闭环益为KF=K/（1+FK）式中：K=UO/Ui是开环增益F=UF/UO是反馈系数一般用RC选频网络实现选期，图（b）示出反馈系数F随频率f的变化曲线（频率特性），当f=fo时，则F=0。所以，对谐振频率fo来说，放大电路不存在负反馈，故KF=K，此时放大器的输出电压最大。随着频率远离fo,F就急速地增加，相应的KF也很快衰减至零，见上图C因而，偏

飞书小程序是一款由字节跳动开发的企业协作与管理平台上的轻应用，它结合了办公、通讯和协作功能，提供类似微信小程序的便捷体验。在本项目中，“飞书小程序完整前端 仿网易严选”是指一个开发示例，旨在模仿网易严选的小程序界面和功能，帮助开发者学习和理解如何在飞书小程序平台上构建类似的应用。 我们需要了解飞书小程序的基础架构。飞书小程序使用的是基于Web技术的开发框架，如微信小程序类似的WXML和WXSS（分别对应HTML和CSS）以及JavaScript来编写业务逻辑。开发者可以通过飞书提供的开发者工具进行代码编辑、调试和预览，以便于快速开发和迭代。 在“仿网易严选”的项目中，我们可以学习到以下几个关键知识点： 1. **页面布局与样式设计**：利用WXML和WXSS实现网易严选小程序的界面布局。这包括对商品列表、商品详情页、购物车、个人中心等页面的结构设计和样式定制，涉及到响应式布局、弹性盒模型（Flexbox）以及自定义组件的运用。 2. **数据管理**：通过飞书小程序的JSBridge和Vuex等状态管理库，学习如何管理和更新应用的数据状态。这包括商品信息的获取、用户登录状态的维护以及购物车数据的同步。 3. **网络请求**：利用飞书小程序的API进行网络请求，例如向服务器获取商品数据、用户信息等。这通常涉及JSONP、axios等网络请求库的使用，以及错误处理和数据解析。 4. **交互逻辑**：实现用户与小程序的交互功能，如点击事件、滑动事件等，以及页面间的跳转和动画效果。这包括对生命周期函数的理解和使用，以及事件绑定和处理。 5. **组件化开发**：将可复用的UI部分封装为自定义组件，如按钮、导航栏等，提高代码复用性和可维护性。 6. **支付集成**：如果项目包含购物功能，还需要学习如何集成飞书小程序的支付接口，实现商品购买流程。 7. **测试与发布**：掌握小程序的真机调试、预览和发布流程，确保在不同设备和环境下都能正常运行。 通过这个项目，开发者不仅可以学习到飞书小程序的基本开发技能，还能深入了解前端开发的最佳实践，如模块化、组件化以及状态管理等。同时，通过对网易严选这一知名电商平台的模仿，也能提升用户体验设计和优化的能力。对于想要进入飞书小程序开发领域的开发者来说，这是一个很好的实践和学习案例。

在雷达信号处理领域，数据生成是基础且关键的环节，它为算法设计和系统性能评估提供了重要依据。本压缩包中的代码采用MATLAB语言编写，用于生成雷达信号分选的仿真数据。MATLAB是一种广泛应用于数值计算、符号计算和科学工程图形绘制的编程环境。 雷达信号分选是指将接收到的复杂混合信号按照特定标准进行分类和识别，其目的是区分不同的目标或信号类型。在雷达系统中，多个目标回波可能同时存在，因此对这些回波进行有效分选对于提升雷达系统的探测能力和抗干扰能力极为重要。 这段MATLAB代码的核心功能是生成仿真数据，主要涵盖以下方面：一是信号模型构建，代码可能包含FMCW、脉冲压缩、多普勒频移等多种雷达信号模型，用于模拟不同类型的发射信号及其在传播过程中的变化；二是目标参数设定，在生成数据时会设置目标的距离、速度、角度等参数，以反映真实雷达系统可能遇到的目标条件；三是噪声添加，为使仿真更接近实际，代码可能包含添加热噪声、干扰噪声等环节，以评估分选算法在噪声环境下的性能；四是信号处理，数据生成后可能包含匹配滤波、FFT等预处理步骤，以提取信号特征，为后续分选做准备；五是分选算法实现，代码可能实现多门限法、谱峰检测法、基于聚类等分选算法，用于从混杂信号中分离出各个目标；六是结果验证与分析，代码可能包含对分选结果的评估和可视化，通过与设定的目标参数对比，检验分选算法的准确性和有效性。 由于该代码已通过测试并能正常运行，用户可以直接运行它，观察生成的仿真数据，并以此为基础开发自己的雷达信号分选算法。对于从事雷达信号处理学习和研究的人员而言，这份代码资源极为宝贵。它不仅能帮助人们深入理解雷达信号分选原理，还能通过实际操作提升编程和问题解决能力。这份“雷达信号分选仿真数据生成代码”是一个实用的教学和研究工具，有助于深入学习雷达信号处理技术，尤其是信号建模、分选算法实现以及MATLAB环境中的应用。通过学

四川大学的《电路》考研资料，其中第十四章讲的是选频电路。选频电路在模拟电子技术中占据着重要的地位，其主要功能是从含有多种频率成分的输入信号中选取一个或几个特定频率的信号成分进行处理。 选频电路的基本类型主要有谐振电路和带通、带阻滤波器。其中谐振电路是最为常见的选频电路类型，包括串联谐振电路和并联谐振电路，它们基于电容、电感、电阻等电路元件在特定频率下发生谐振的原理工作。 串联谐振电路由电感L和电容C串联组成，电路在谐振频率处阻抗最小，此时电路的感抗和容抗大小相等且相位相反，因而相互抵消。谐振频率公式为f0=1/(2π√LC)，这个频率下，电路表现为纯电阻性质。串联谐振电路在谐振频率处对信号呈现最小阻抗，因此可有效地选出谐振频率附近的信号成分。 并联谐振电路则由电感和电容并联组成，此时电路的谐振频率与串联谐振电路相同，但电路在谐振频率处的阻抗最大。因为此时电路的感抗和容抗数值相等，相位相反，电路对外表现出最大阻抗，从而可以有效地抑制谐振频率附近的信号。 选频电路的应用非常广泛，包括无线电通信中的信号筛选、音频系统中的音调控制、信号处理中的噪声抑制等。选频电路在工作时对特定频率的信号进行选通，而对其他频率的信号则进行不同程度的抑制。 此外，选频电路在设计时需要注意其频率选择性，即电路对于通带内信号的放大能力与阻带内信号的抑制能力。频率选择性好的电路可以更精确地选出需要的频率信号，滤除不需要的干扰信号。 选频电路的设计和分析通常会用到复数阻抗的概念，复数阻抗能够描述电感、电容在交流电路中的阻抗特性，进而能够准确计算电路在不同频率下的总阻抗。而为了进一步理解选频电路的工作原理，还需要掌握相位关系以及RC、LC电路在不同频率下的相位变化。 在考研复习时，对选频电路的理解需要结合电路理论和实际应用。通过对选频电路理论的深入学习，掌握电路设计、分析方法，并能够利用公式、图表等工具来解决问题。 本章内容对于报考四川大学电路专业研究生的考生来说是必须掌握的重点之一。掌握好这一章节，不仅有助于在考研电路科目中取得高分，而且对将来在电路设计领域的研究和工作也大有裨益。考生应当通过阅读教材、上课笔记、完成习题等方式来加深对选频电路概念、原理和应用的理解。 四川大学《电路》考研第十四章选频电路是电路分析领域的重要组成部分，涉及电路理论的核心概念，对于电路设计和分析具有非常重要的应用价值。通过对本章内容的学习，可以为电路领域的深入研究打下坚实的基础。

本人自己设计的电视机信号输入端 输入电阻：75ohm 输出电阻2K 通频带6MHZ，中频35MHZ 放大倍数6 multisim8可以直接打开

【上市公司股东增持行为分析】 股东增持行为是指上市公司的主要股东或高管人员购买自家公司的股份，这一行为往往被视为对公司未来发展前景的积极信号。股东，特别是重要股东，通常比普通投资者掌握更多的内部信息，他们的增持行为可能会引起市场的关注和效仿，从而影响股价。本文通过分析中信证券的研究报告，探讨了股东增持行为对于投资策略的影响。 ### 股东增持的超额收益 股东增持通常被认为是一种积极的行为，因为它表明股东对公司价值的认可。根据中信证券的分析，自公告发布后的100个交易日内，被增持的股票相对于中证1000指数的平均超额收益为3.7%，年化收益率高达9.4%。然而，值得注意的是，这些超额收益的标准差高达27.4%，这意味着不同增持事件之间的收益差异显著，投资者应谨慎选择参与的增持事件。 ### 多维度打分体系 为了更好地识别和利用股东增持带来的投资机会，中信证券构建了一个基于9个维度的评分体系，这些维度包括： 1. **增持人信息优势程度**：拥有更多信息的股东进行的增持可能预示更强的信心。 2. **争夺控制权的可能性**：若增持目的是巩固控制权，可能带来更大影响。 3. **参与者数量**：多个股东同时增持可能强化市场信心。 4. **增持量**：大量增持可能反映股东的强烈信心。 5. **公司属性**：基本面稳健的公司更可能因增持受益。 6. **市值情况**：小市值公司更容易受股东行为影响。 7. **估值情况**：低估值公司的增持可能意味着更大的上升空间。 8. **预先披露计划**：提前公告的增持计划给市场更多准备时间。 9. **公告及时性**：及时的公告能减少信息不对称，增加市场反应。 通过对这些维度进行评分，可以区分出不同增持事件的潜在收益。实证数据显示，该评分体系能够有效区分超额收益，多空组合的累计超额收益平均值达到10.0%，显示了评分体系的稳健性和区分能力。 ### 精选增持事件组合 根据评分体系筛选出得分高于0的增持事件，形成精选增持事件组合。这个组合呈现出明显的中小盘成长风格，这使得它在熊市或中小盘风格的市场环境中表现出色，投资者在这些市场环境下可能获得更好的收益和风险平衡。 ### 风险因素 尽管股东增持事件可能带来投资机会，但也存在风险，如模型过拟合风险（即模型过于复杂，可能导致预测失准），市场大幅波动风险（可能影响投资组合的表现），以及政策超预期变动风险（如监管政策调整可能影响股东行为和市场反应）。 股东增持行为是一个重要的市场信号，但并非所有增持事件都同等有效。投资者应结合多维度的分析框架，对每个事件进行深入评估，以提高投资决策的准确性和潜在收益。在实际操作中，投资者还应关注市场环境，适时调整投资策略，以降低风险并优化回报。

100A有源电力滤波器（APF）在MATLAB V2011环境下的仿真模型，主要探讨了全阶补偿和选阶补偿模式下的LCL滤波器I型三电平拓扑仿真。文中涵盖了谐波检测方法、重复控制算法、直流电压和中点电位控制等方面的技术细节。谐波检测采用了软件锁相环（SPLL）和FFT分解技术，能够精确提取基波并进行不同模式的谐波补偿。重复控制算法通过累积历史误差信息来提高补偿精度，而直流电压和中点电位则分别通过双闭环控制和SPWM调制中的零序分量注入来保持稳定。最终，仿真结果显示全补偿模式将THD从25%降至3.2%，选阶模式降至4.8%，同时减少了40%的开关损耗。 适合人群：从事电力电子、电力系统谐波治理的研究人员和技术人员，以及对MATLAB仿真感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握有源电力滤波器（APF）的工作原理及其仿真的场合，特别是在谐波治理方面寻求优化解决方案的专业人士。目标是帮助读者深入了解APF的设计和实现，提升实际应用中的性能。 其他说明：本文提供了详细的代码片段和注释，方便读者进行进一步的学习和移植应用。特别强调了在实际应用中需要注意的关键参数设置和调试技巧。

MATLAB声发射参数计算工具包（含b值、熵值等六选一）及可调整计算参数p文件资料包,MATLAB声发射参数计算工具包（可选b值、熵值等六选一）灵活调整计算间隔与滑动窗口,MATLAB计算声发射b值（或熵值，或活动度S值，变异系数CV值，均值与方差，以及自相关系数Acf，六选一）p文件资料包（计算间隔和滑动窗口可调） ,MATLAB; 声发射; 计算; b值/熵值/活动度S值/CV值/均值/方差/Acf; 计算间隔/滑动窗口可调; p文件资料包,MATLAB实现声发射信号B值（或熵值）计算与分析工具

Delphi是一种基于Object Pascal语言的集成开发环境，广泛用于创建Windows桌面应用程序。在这个"Delphi版彩票3D选号抽奖程序源码"中，我们可以深入理解Delphi编程以及彩票选号系统的实现逻辑。 Delphi的编程环境提供了丰富的组件库，如VCL（Visual Component Library），使得开发者可以通过拖放组件的方式来快速构建用户界面。在这个彩票抽奖程序中，可能包含了按钮、列表框、文本框等控件，用于展示和交互选号过程。 彩票3D选号通常涉及三位数字的选择，如000到999。在源码中，可能会有一个类或者一系列函数来生成随机号码，模拟彩票的抽号过程。这可能涉及到随机数生成器，例如使用Delphi内置的`Random`函数或者`System.Math.Random`类，确保每次生成的号码都是独立且均匀分布的。 抽奖程序可能还包含一个数据库接口，用于存储和检索历史数据，例如中奖号码和投注记录。Delphi支持多种数据库访问技术，如ADO（ActiveX Data Objects）和DBExpress，开发者可能通过这些技术与SQLite、MySQL、SQL Server等数据库进行交互。 此外，为了实现抽奖功能，源码中可能还包括了事件驱动编程的概念。比如，当用户点击“抽奖”按钮时，会触发相应的事件处理函数，执行抽号逻辑，并更新界面上的显示结果。 源码可能还包括错误处理和异常处理机制，以确保程序在遇到问题时能够正常运行。Delphi中的`try-except`语句块可以用来捕获并处理可能出现的错误。 在设计界面时，开发者可能利用了Delphi的Form Designer，可以直观地设计UI布局，设置控件属性，调整窗口大小和位置。同时，Delphi支持自定义组件的开发，如果源码中包含自定义组件，那么这部分代码将展示如何扩展Delphi的基本组件功能。 至于"codefans.net"这个文件名，可能是源码的来源或者作者的网站链接，这可能是一个开发者社区或者资源分享平台，提供各种编程示例和学习资料。 这个Delphi版彩票3D选号抽奖程序源码涵盖了Delphi编程基础、随机数生成、数据库操作、事件驱动编程、异常处理等多个方面的知识点，对于想要学习或深入了解Delphi开发的人员来说，是一个很好的实践案例。通过分析和研究这段源码，可以提升对Delphi编程的理解，同时也能够了解到彩票系统的一般实现方式。

针对传统的差压密度计和压力式液位计分别存在可靠性不高、不适用于介质密度经常变化的场合的问题,设计了一种基于Freescale MC9S08AW60微控制器的智能力敏传感器,详细介绍了该传感器主要电路的设计。该智能传感器实现了数据采集、信号处理、数据通信和电流环输出式数模转换功能。实际应用表明,在-20～+80℃的工作温度范围内,密度测量精度可达±5kg/m3,液位测量不受悬浮液回流和液位波动的影响,很好地满足了工业现场的应用。