应用此技术直到两个连续近似值之间的差异非常小。 当函数的绝对值最大值变得小于容差时，我们也可以将其用作停止迭代过程的标准。

该代码实现了所谓的 Faddeev-Leverrier 算法来计算给定矩阵的特征多项式的系数，并在没有额外成本的情况下获得矩阵的逆。

实现 Jacobi 和 Gauss-Seidel 方法的简单代码。 要使用，请按照屏幕上的说明进行操作。

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基于μ=(μ1+μ2)/2迭代的图像分类方法，可用于遥感影像的分类

确定性清洁机器人的基于模型的策略迭代算法。 这段代码是策略迭代算法的一个非常简单的实现，对于强化学习和动态规划领域的初学者来说，它是一个有用的起点。 确定性清洁机器人 MDP：清洁机器人必须收集用过的罐子，还必须为电池充电。 状态描述了机器人的位置，动作描述了运动的方向。 机器人可以向左或向右移动。 第一个 (1) 和最后 (6) 个状态是终止状态。 目标是找到一个最优策略，使任何初始状态的回报最大化。 这里是policy-iteration（基于模型的策略迭代DP）。 参考：算法 2-5，来自： @book{busoniu2010reinforcement, title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}， 作者={Busoniu，Lucian 和 Babuska，Robert 和 De Schutter，Bart 和 Ernst，Damien}， 年={2010}, 出版商={CR

几种总结的迭代方法。很全面，关于收敛性，收敛速度，还有几种方法的比较，欢迎下载

它是一种以非迭代方式计算给定线性不变控制系统的无穷范数的系统方法。 还提供了一些其他应用程序，以便绘制给定线性系统的最大奇异值等。