控制系统中的连续域的离散方法，各种离散方法，便于实际应用，根据实际应用场合提高精度。

连续域蚁群算法的改进研究及在参数估计中的应用.pdf

里面包含了有精英蚂蚁系统和无精英蚂蚁系统，自己编写的程序，能够正常运行。

合并连续域中多个束缚态的拓扑后果

这是一个蚁群算法最原始的代码，对于刚刚学习蚁群算法的小萌新会很有帮助的。我最开始学习蚁群算法就是从这个算法开始的，针对连续域空间寻优很有帮助。

RANDOM 利用 RAND 基本函数生成随机条目，从由多个间隔定义的非连续域上的均匀分布中选择。 没有输入参数的 RANDOM 与 RAND 相同。 RANDOM(D) 在域 D 上生成一个随机数，其中 D 是定义 N 个不相交区间的 (Nx2)-实矩阵。 RANDOM(D, N) 是具有随机项的 N×N 矩阵，从 D 定义的域上的均匀分布中选择。 RANDOM(D,M,N) 和 RANDOM(D, [M,N]) 是 M×N 矩阵，在 D 定义的域上具有随机条目。 RANDOM(D,M,N,P,...) 或 RANDOM(D,[M,N,P,...]) 在 D 定义的域上生成随机数组。

控制系统的连续-离散区域的设计方法，介绍很详细

将变量为离散型的蚁群算法扩展到连续型变量，根据Socha, Krzysztof 和Dorigo, Marco在2008年发表的文章Ant colony optimization for continuous domains制作，内附原文及代码。

这是一个连续域的蚁群算法，界面友好，便于操作，里面有逆波兰转换代码。