数据可视化--中国与美国近十年GDP的发展状况。由于我国人口众多,素质较低,而且就业观念较落后,导致我国劳动力普遍廉价,就业职工工资普遍低下。刚毕业的大学生人数众多,城市发展速度与农村发展速度不平衡,各省市自治区的就业条件和国家政策,就业环境不同,导致职工工资存在行业间,区域间,农村与城市之间的工资水平存在着巨大的差异,从另一个方面反映出了中国贫富差距的不断扩大。对我国就业人员职工工资的研究,对我国的社会保障政策和就业政策,教育政策等具有重要的决策意义。也为对我国经济社会的研究提供了一个因素。我国就业职工工资水平的地区差异已经日益成为我国政府重视的一个问题。中国就业分析数据这一重要的就业指标,探寻其影响因素对于政府的正确决策,经济的可持续快速发展,社会稳定具有重要意义,数据来源于国家统计局。这也是现今相关研究就业问题的重要方向。
2022-12-14 08:53:28 354KB 数据可视化 GDP对比 python 源码
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2022-11-19 15:20:04 37KB 六级备考
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2022-05-30 19:56:16 205KB
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本文采用时间序列分析,地理信息,聚类分析,因果关系检验等技术手段对近十年来中国大陆的房价进行了分析。 在比较各省与邻近省之间的房价后,Kmeans集群将连续分布在地图上; 时间序列上的最高价区域和最低价区域也在地图上连续分布; 基于时间序列的因果关系检验发现,六个省的房价增长率受周围省份的影响,而一个省的房价增长率则影响了邻近省份的房价增长率。
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2021-11-29 06:52:45 891KB 首发论文
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2021-11-09 18:11:22 46KB 近10年 全国各省 统计 地区生产总值
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