文中详细地对近邻传播聚类算法的基本理论概念进行了阐释，并通过案例予以验证。

近邻传播聚类 AP聚类源码（C++） 含测试数据

近邻传播聚类算法的RBF隐含层节点优化.pdf

此代码为近邻传播聚类 即affinity appropagation 聚类算法的实现以及演示代码

1.论文《Clustering by Passing Messages Between Data Points》 是AP算法的详细介绍，包括原理、优势、应用、展望等内容。 2.论文《基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法_徐青山》 是AP算法应用于非侵入式负荷分析的介绍。 3.AP_main是matlab实现AP的程序，读者可以自己修改输入数据 运行结果为AP_main.jpg。 4.AP1-AP3是Python运行程序，都可实现算法功能，读者可以自己修改输入数据 运行结果为AP1-AP3.jpg。

这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。

这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。

一部分比较好的关于近邻传播聚类算法的学习资料，以及一些网上找到的matlab代码，另外最重要的是，有一份我写的可以直接调用的matlba API代码。