将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中,从而提高图像重构质量,提高运行速度,通过实验证明该算法的优异性,良好的噪声鲁棒性和简短的运行时间。 (2)使用不同的去噪器来实现更好的相位恢复,在原来算法基础上借鉴其他方法改进算法,从而实现更好的图像重构质量。
2022-06-03 09:09:26 4.62MB 算法 重构
压缩重构是压缩感知领域一个重要的研究方向,广义近似消息传递(Generalize Approximate Message Passing,GAMP)是一种新型的压缩重构算法。相比于其他重构算法,GAMP算法具有高相变性能、低计算复杂度等优势,适用于任意输入、输出分布,能解决相位恢复等非线性压缩重构问题。
2022-03-11 09:32:50 2.9MB 近似消息传递算法
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针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。
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