内容概要：本文详细介绍了利用Matlab进行单相交-交变频电路仿真的方法，特别是采用了近似余弦交点法替代传统余弦交点法。文中首先解释了近似余弦交点法的基本原理及其优点，如简化控制电路、提高仿真效率。接着展示了具体的Matlab代码实现，包括参数设置、同步信号生成、触发脉冲生成以及波形合成等步骤。同时，文章讨论了不同参数设置对输出波形的影响，并提供了优化建议，如增加LC滤波器以减少谐波失真。此外，还探讨了仿真过程中的一些实用技巧，如调整载波频率、引入死区时间补偿等。 适合人群：电气工程专业学生、电力电子研究人员、从事电力系统仿真的工程师。 使用场景及目标：适用于电力电子课程设计、毕业设计、科研项目等场景。主要目标是帮助读者掌握单相交-交变频电路的工作原理和仿真方法，能够独立完成相关课题的研究和报告撰写。 其他说明：文章强调了近似余弦交点法的灵活性和实用性，指出这种方法不仅简化了仿真过程，而且能够在非精密场合提供足够的精度。同时提醒读者注意输入输出频率的比例关系，避免因频率过高导致波形畸变。

"单相交交变频电路Matlab仿真研究：采用近似余弦交点法及其模型构建，仿真效果良好且可设置改变频率的波形变化",单相交交变频电路 Matlab仿真 采用近似余弦交点法 Matlab仿真模型 仿真和可写报告 效果良好 可以设置改变频率 波形也不同。 单相交-交变频电路的工作原理，其最基本的调制方法是“余弦交点法”，由于“余弦交点法”的控制电路较复杂，且不容易获得精确稳定的同步余弦信号，这里采用了控制电路简单、控制效果和“余弦交点法”差不多的“近似余弦交点法”。 ,单相交交变频电路; 近似余弦交点法; Matlab仿真; 频率设置; 波形变化; 报告效果。,"单相交交变频电路Matlab仿真：近似余弦交点法模型与效果分析"

在MATLAB中编写代码涉及到许多方面，包括语法、函数、数据类型、控制结构以及特定领域的应用，如在本例中的“离散偶极近似（DDA）”和GPU计算。DDA是一种常用于模拟电磁场传播的数值方法，尤其在天线设计和射频工程中。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现GPU加速的DDA算法。 1. **MATLAB基础** 在开始编程之前，确保熟悉MATLAB的基本语法和操作。MATLAB是一种交互式的环境，支持矩阵和向量运算，这对于科学计算尤其方便。了解变量定义、运算符、流程控制（如for循环和if语句）、函数定义和调用是必要的。 2. **GPU编程概念** GPU（图形处理单元）被广泛用于高性能计算，因为它能并行处理大量数据。MATLAB通过CUDA（Compute Unified Device Architecture）接口支持GPU计算。理解GPU并行计算的基本原理，例如线程块、网格、共享内存和全局内存，对于有效利用GPU资源至关重要。 3. **GPU工具箱** MATLAB的Parallel Computing Toolbox提供了与GPU交互的功能。使用`gcp`函数获取GPU的计算上下文，`gpuArray`函数可以将数据转移到GPU上进行计算，而`gather`或`gatherSync`则将结果回传到CPU。 4. **DDA算法** DDA算法是一种简单的数值方法，它通过将连续体（如电偶极子）离散化为一系列点来模拟。每个点代表一个电偶极子，其产生的电场和磁场可以通过点之间的差分公式计算。理解这些差分方程是实现DDA的关键。 5. **MATLAB中实现DDA** 在MATLAB中，首先定义偶极子的位置、长度和方向，然后计算每个点对目标位置的贡献。这通常涉及二维或三维数组操作，可以利用GPU的并行性加速。编写函数以处理这些计算，并使用`gpuArray`对输入数据进行预处理。 6. **并行计算优化** 为了最大化GPU的性能，应优化代码以减少数据传输和内存访问。例如，尽量减少在GPU和CPU之间交换数据的次数，使用共享内存来存储局部变量，以及合理安排计算任务以避免内存冲突。 7. **测试与调试** 编写完成后，进行充分的测试以验证算法的正确性和效率。使用MATLAB的性能分析工具（如`profile`或`profvis`）来识别和优化性能瓶颈。 8. **代码组织** 使用MATLAB的类（class）结构可以更好地组织代码，提高可读性和可维护性。创建一个DDA类，其中包含初始化、计算和输出结果的方法。 9. **系统开源** 如果标签“系统开源”意味着要公开源代码，那么你需要遵循开源许可协议，例如MIT、GPL或Apache 2.0。在项目中添加适当的许可证文件，并确保所有依赖库也符合相同的许可要求。 10. **文档和注释** 提供详细的文档和代码注释，解释算法的工作原理、函数的作用以及参数的意义，这对于其他用户理解和复用你的代码至关重要。 以上内容涵盖了从基础的MATLAB编程到GPU加速的DDA算法实现的各个方面。在实际编写代码时，应根据具体需求和问题规模进一步细化和调整这些步骤。

内容简介：本文档提供了一个基于 MATLAB 实现 VBMC(Variational Bayesian Monte Carlo) 进行近似贝叶斯推理的应用实例，详细解析了从搭建代理模型到进行参数估算全过程，特别是它在处理有噪音的数据集时的优点得以展示。介绍了VBMC的概念以及为什么说这种方法非常适合成本高昂的问题，并通过模拟数据来演示整个VBMC实施流程，涵盖数据制造与预备阶段，利用高斯进程模型构造代理预测机制，变分后验匹配及其性能度量。同时给出了完整的MATLAB源代码供实际应用。此外，在结果评估环节，通过对试验样本的预测描绘并分析了拟合曲线，提供了置信水平内的预估值范围。 适用人群：熟悉MATLAB且有一定概率论知识的研究人员或高级开发者。 使用场景及目标：①用代理建模和贝叶斯方法替代昂贵的目标模型计算；②理解和实践近似贝叶斯推断中的代理模型和变分技术，提高复杂问题的求解效率。 注意事项：由于示例涉及数学建模与统计概念，推荐具有一定相关背景的专业人士阅读和研究。

在RFID(无线频率识别)系统中，天线设计是一个至关重要的环节，它直接影响到系统的性能和通信距离。本文将详细解析使用RC531芯片进行13.56MHz天线设计时的近似计算公式，以及如何进行50欧匹配以优化天线性能。 我们需要了解天线的基本概念。Q值是天线的一个关键参数，它代表了天线能量储存与损耗的比值，理想的Q值应该在一个适当的范围内，过高或过低都会影响天线的效率。在13.56MHz的RFID系统中，通常要求天线Q值在15至35之间。天线的电感量(L)和直流阻抗(Zdc)可以通过万用表或电桥进行测量，而Q值调节电阻(RQ)则是用来调整Q值以达到上述范围。 天线电感量的计算涉及到电路参数配置，包括高通滤波电容(Cs)、幅值调节电容(Cp1和Cp2)。例如，如果电感量为0.95uH，直流阻抗为0.286Ω，那么Q值可以近似计算为电感量与直流阻抗的比值的平方根，即Q ≈ √(L/Zdc)，在这种情况下Q ≈ √(0.95/0.286) ≈ 1。然后，根据Q值计算匹配电阻RQ的公式为RQ = 5。这里需要注意的是，这些计算都是近似的，实际应用中可能需要微调。 接下来，我们转向50欧匹配天线设计。这种设计的目标是使天线与读卡器之间的阻抗匹配，以最大化能量传输。这通常通过一个前级滤波电路实现，包括电感L0、电容C0、C1、C2a+C2b、电阻R1和R2，以及不平衡变压器。前级滤波电路的元件参数需要根据天线的电感量和交流阻抗进行调整。交流阻抗可以用5倍的直流阻抗近似计算，最佳范围在0.3uH至1.5uH之间。 匹配天线调节电阻的计算公式是RQ = 5，然后计算Cs和Cp，公式为： Cs = 1.3789 * f^2 / L * Z Cp = (1.3789 * f^2 / L * Z) - Cs 这里的Z是天线的输入阻抗，对于50欧匹配，Z应取50Ω。以0.95uH电感量和0.286Ω直流阻抗为例，计算得出的Cs约为113pF，Cp约为32pF。这样的设计理论上能使A卡的读取距离达到5cm左右，B卡的读取距离达到3cm左右，但实际效果可能会因为环境因素和天线制作工艺的差异而有所不同。 总结来说，设计13.56MHz RFID天线时，需要考虑天线的Q值、电感量、直流阻抗和50欧匹配。通过近似计算公式，我们可以预估天线性能并进行初步设计。然而，为了达到更精确的性能和通过QPBOC等测试标准，可能还需要使用逻辑分析仪或高档示波器进行精细调整。在实际操作中，设计师还需要不断试验和优化，以确保天线在不同应用环境下的稳定性和有效性。

验光师开发商：尤里·彼得罗夫 Optometrika 库使用 Snell 和 Fresnel 的折射和反射定律实现了对光学图像形成的分析和迭代光线追踪近似。 目前，该库实现了折射和反射一般表面、具有散光的非球面（圆锥）表面、菲涅耳表面、圆锥和圆柱（也是椭圆）、平面、圆形和环形Kong径、矩形平面屏幕、球状屏幕和现实模型人眼具有可调节的晶状体和球形视网膜。 有关一般（用户定义形状）透镜、非球面透镜、菲涅耳透镜、棱镜、反射镜和人眼中光线追踪的示例，请参见 example*.m 文件。 该库跟踪折射光线，包括折射表面的强度损失。 反射光线目前被追踪用于镜子以及单个全内反射或双折射（如果发生）。 请注意，Bench 类对象不是真正的物理工作台，它只是一个有序的光学元件阵列，您有责任以正确的顺序排列光学对象。 特别是，如果您需要多次跟踪穿过同一对象的光线，则必须按照光线遇到该对象的顺序将该对象多

（2）高阶系统的降阶近似处理 三阶系统 a，b，c都是正数，且bc a，即系统是稳定的。 降阶处理：忽略高次项，得近似的一阶系统 近似条件 (2-50) (2-51) (2-52)

近似熵可以表征脑电信号的EEG的复杂度，这个近似熵是在网上找的代码，不过没有调用代码的说明，我自己写了掉函数的main函数，另外加上脑电地形图的绘制程序，一般得出的熵值会在脑电图中绘制成地形图，这样更加清楚明了。

大规模 MIMO 检测的近似消息传递 （AMP）Matlab代码.zip

DFT 近似计算信号频谱专题研讨 【目的】 (1) 掌握利用 DFT 近似计算不同类型信号频谱的原理和方法。 (2) 理解误差产生的原因及减小误差的方法。 (3) 培养学生自主学习能力，以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。 【知识点】 利用 DFT 分析连续信号的频谱 DFT 参数 【背景知识】 声音包括语音、乐音、噪音等。乐音是发音物体有规律地振动而产生的具有固定音高的音，如 音乐中的 1(Do)、2(Re)、3(Mi)。按照音高顺次排列的一串乐音就是音阶，如大家熟悉的 1(Do )2(Re)3(Mi) 4(Fa)5(So)6(La)7(Si)就是音阶。