基于DSP的运动目标识别与跟踪系统基于DSP的运动目标识别与跟踪系统

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对弹体抖动情况下可见光波段低信噪比目标的检测技术进行了研究，提出了一种和最大值滤波与改进型Hough变换结合的目标检测算法，并对算法进行了计算机仿真，给出了仿真结果．

随着计算机技术的不断提高，智能视频监控技术得到了很好的发展, 过去依靠人力监控视频中出现的人或汽车等既浪费人力物力，又不够准确，很容易发生遗漏，而智能监控就不存在这种问题，只需在程序中设定报警条件即可，能够准确地达到实时监控的目的。现在智能视频监控逐渐应用于城市道路、小区、银行等重要场所及对场景中的异常事件或人的异常行为的监控中, 应用前景广泛，正在逐步取代靠人力来观察视频信息。智能视频监控相比过去常用的靠人来监测的最重要的不同就是识别出需要监控的对象，通常是运动目标的提取。在本文中利用matlab视频处理功能，通过matlab程序来获取视频，使用背景减差法来检测出运动目标提取静止背景中的运动目标，并将结果显示出来，以进行进一步的分析处理。

本文设计了一种基于支持向量机（SVM）的运动目标识别算法，以对运动目标进行准确的识别和分类。 鉴于支持向量机在小样本，非线性和高维模式识别方面的优势，构造了一种基于支持向量机的分类器。 利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类，结合支持向量机和二叉决策树形成多分类器。 对象特征向量用作SVM的输入，我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。 实验结果表明，该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。

基于FPGA的运动目标识别与追踪(内附全部代码)v1-1可目标追踪。。。。

作者的毕设设计论文《红外运动目标识别系统的Matlab实现》，分享给大家希望大家讨论学习