MATLAB车辆运动目标跟踪检测（各车速度，车流量，密度，GUI界面）

目标检测_Opencv+vc6.0的运动目标的检测与跟踪_在噪声、静止背景下实现运动目标的检测_车辆跟踪_VC++

OPENCV目标跟踪_目标检测_OPENCV31对视频中的多个运动目标进行检测和跟踪_多目标跟踪_视频检测_VC++

Opencv+vc6.0的运动目标的检测与跟踪

OPENCV31对视频中的多个运动目标进行检测和跟踪.rar

OPENCV31对视频中的多个运动目标进行检测和跟踪 OPENCV31对视频中的多个运动目标进行检测和跟踪 OPENCV31对视频中的多个运动目标进行检测和跟踪

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检测运动物体需要无运动物体的背景图像，所以，首先应用多帧像素平均值法提取了运动视频序列的背景图，从背景图像中分离目标像素，获取目标的质心坐标，并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础，对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定，该算法计算简单，计算量小，其稳定性与精度主要取决于序列图像的分割及其阀值的确定情况。文中给出了用Opencv实现算法的具体过程和关键代码，并且设计了跟踪运动车辆的控制界面，方便了实时监控。实验结果表明，该方法可以实现视频序列中运动目标的识别，具有实时性、并能给出较好的识别效果。

基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面，可以读取高速路车流视频，读取视频信息，并且统计每辆车经过左车道还是右车道，车速和平均速度检测，以及某一帧下的车流密度，以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。