抽象的 人们通常会在这里度过很多美好的时光。 人类一直在不懈努力，力求做到舒适与简单相结合。 这就是我们最终以“智能家居”概念结束的原因。 在这个项目中，我们实施基于物联网的家庭自动化和安全管理。 该框架的特点是方便但又安全。 该系统使用移动通信设备，该设备可使用低功耗访问智能手机。 它是低浇铸的，但安全可靠。 UNO Arduino微控制器或MEGA Arduino微控制器是中央处理单元。 它处理了所有建议的系统。 在该项目中，气体传感器，火灾传感器，雨水传感器，温度传感器，IP摄像机，红外灯，运动传感器，水传感器，超声波传感器，LDR，障碍传感器和PIR传感器以及安全系统均用于安全目的。 根据微控制器接收到的传感器信号，传感器将通过GSM模块将消息发送到移动台，从而向业主警告在家中存在未授权用户。 关键字词 UNO Arduino，Mega Arduino，气体传感器，火灾传感器，雨水

用于 Teensy 3.1 的 9 轴 BNO-055 运动传感器 + MS5637 压力传感器附加屏蔽的 Teensiduino 草图可从Tindie.com 获得。 用于配置传感器并从 BNO-055 9 轴运动传感器和 MS5637 压力传感器获取缩放加速度计、陀螺仪和磁力计数据的基本草图。 由于某种原因，BNO-055 芯片本应运行 03.04 时的软件 ID 代码为 02.B0。也许这些来自贸泽的初始芯片使用的是稍微过时的固件，或者是工程评估芯片。 增加了加速度和陀螺仪校准，软件和硬件传感器融合结果的比较。 增加了磁力计校准、系统错误检查以及线性加速度和重力的输出。 要做的是用于轻敲检测、自由落体检测和简单手势识别的加速度/陀螺仪阈值中断。 与开源的 Madgwick 传感器融合相比，BNO-055 上的卡尔曼滤波器坚如磐石；航向非常稳定，但硬件和开源航向之间存在大约 180 度的差异。这必须与使用默认 Windows 方向方案的传感器轴的方向有关。 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

用 NodeMCU ESP8266 的 SmartThings 连接有线安全系统 该项目将帮助您将有线接触传感器和运动传感器从旧的有线家庭报警系统（如 Honeywell、ADT、Interlogix 等）连接到三星 SmartThings。将您的旧有线报警系统转换为连接互联网的智能报警器！ 我们使用廉价的 NodeMCU ESP82660 wifi 开发板将我们的有线报警系统传感器连接到 SmartThings。 该项目包含三个组件： 用于接触传感器和运动传感器的 SmartThings 设备处理程序 一个 SmartThings SmartApp，可与您家中的 Wifi 连接设备连接 用于将有线系统连接到云的 NodeMCU 设备的 Lua 代码 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

色相运动传感器（用于 SmartThings 集成，无色相桥） 运动： 非常敏捷，比原来的 smartthings 运动传感器（即使 DTH 在云中运行）工作得更好，没有延迟或睡眠时间来报告运动事件。 您还可以配置以下内容： 运动灵敏度（低、中、高）。默认为高 温度： 准确，及时报告。您还可以通过配置偏移来更正读数。 照度： 准确并及时报告。您还可以通过配置偏移来更正读数。 电池： 使用与 smartthings 运动传感器相同的逻辑。似乎准确。 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

关于stm32f042单片机实现SPI读写LIS2DW12芯片配置例程和说明。主页有程序源码

该PIR人体红外热释电运动传感器允许您检测动物的运动，通常是用于检测在其检测范围内人体的运动。 只需将其连接到 Grove - Base shield 并对其进行编程，当任何人在其红外检测范围内移动时，传感器将在其SIG引脚上输出高电位。 特性: 具有 Grove 兼容接口 可调检测距离 可调节保持时间 规格参数: 硬件连接: 将 Grove - PIR 运动传感器连接到 base shield 的D2端口。 将 Grove - LED 连接到基座屏蔽的D4端口。 将 base Shield 插入 Arduino。 使用 USB数据线将 Arduino 连接到 PC。 demo程序截图: 附件资料截图:

室内WIFI报警系统电路功能概述: 使用多普勒和红外运动传感器检测室内是否有人，有可燃气体传感器检测是否有燃气泄漏，通过wifi发送到远程服务器，用户的计算机客户端连接到服务器可以看到室内情况。可以随时看到室内是否有人，可燃气体状况，在客户端上开启防盗在室内有人情况下用户计算机会发出报警音，如果燃气泄漏还会自动开窗通风。实际中开窗通风要使用特殊的防爆电机。客户端也可以控制通风电机，在家中无人时也可以开窗通风。通讯都是基于互联网的，在全世界只要有网络的地方就可以使用。可以实现真正的远程监控。 作品实物模型图 智能家居室内WIFI报警工作原理框图: 视频演示:

SC7A20三轴微机械数字加速度计说明书+驱动C源码,可以做为你的学习设计参考。

SC7660-SC7A30E-SC7A20MEMS运动传感器加速度传感器说明书

本设计分享的是基于MPU-9150的IMU 9轴运动跟踪模块原理图/PCB/demo程序，供学习参考。该IMU 9DOF是一款基于MPU-9150的高性能9轴运动跟踪模块。MPU-9150是世界上第一款集成的9轴运动跟踪装置，专为低功耗，低成本和高性能而设计消费电子设备的要求包括智能手机，平板电脑和可穿戴传感器.MPU-9150具有三个16位ADC，用于数字化陀螺仪输出和三个16位ADC，用于数字化加速度计输出和三个13位ADC，用于数字化磁力计输出。IMU 9轴运动跟踪模块实物截图: IMU 9轴运动跟踪模块特点: I2C接口 低成本 400kHz快速模式I2C，用于与所有寄存器进行通信 数字输出X，Y和Z轴角速度传感器（陀螺仪），用户可编程的满量程范围为±250，±500，±1000和±2000°/秒 数字输出3轴加速度计，可编程满量程范围为±2g，±4g，±8g和±16g 具有磁力集中器的3轴硅单片霍尔效应磁传感器 接口功能 ①:12P FPC底部接触 ②:地址选择电阻:R4，R5（默认地址为0x68） 地址为0x68:R4未焊接。 地址为0x69:R5未焊接。