任何因式分解证明的重要部分是证明，对于认为可观察到的量，格劳伯胶子的交换会抵消。 我们在积分的横截面和横向玻色矩的横截面微分中都显示了在双重Drell-Yan生产（产生一对电弱规玻色子的双Parton散射过程）的所有订单上的取消。 在构造该证明的过程中，我们还重新审视并澄清了有关单个Drell-Yan过程的Glauber抵消论及其与其余因式分解证明的关系的一些问题。

基于PFC-FLAC 3D耦合模拟的库水位骤降边坡破坏过程研究与实践,边坡库水位骤降案例分析,【PFC- FLAC 3D耦合】实现库水位骤降边坡的破坏过程，PFC与FLAC版本均为6.0。 案例主要以边坡库水位骤降为例 。 主要创新有： [1]将浸润线运用到离散元数值模拟中。 [2]将地下水位变动的区域进行了划分（天然状态区，饱和区和非饱和区）。 [3]在不同的位置施加了不同大小的拖拽力，以模拟库水位下降的力。 附赠案例 ,核心关键词：PFC-FLAC 3D耦合; 库水位骤降; 边坡破坏过程; 浸润线; 离散元数值模拟; 地下水位变动区域划分; 拖拽力模拟。,PFC-FLAC 3D耦合模拟库水位骤降边坡破坏过程

化工过程经济分析和评价是化工项目实施过程中不可或缺的一环，其目的在于确保项目的财务可行性和经济合理性。通过对化工过程进行经济分析，可以评估项目在整个生命周期内的经济效益，包括投资成本、运营成本、收益、风险以及对国家经济的影响等多个方面。 在化工过程设计的初期阶段，项目评价主要分为国民经济评价和财务评价两个层次。国民经济评价关注的是项目的国民经济效益和费用，从宏观层面考察项目对国家的贡献及所需代价，以评估投资行为的经济合理性。而财务评价则从企业的角度出发，重点考查项目的赢利能力、清偿能力、抵抗风险能力以及外汇平衡能力，以判别项目在财务上的可行性。 进行财务评价时，需要估算项目的资金规划、成本费用、销售收入、税金和利润等，以评估项目的盈利能力、偿债能力及市场适应性。同时，还要进行敏感性分析和不确定分析，以便于了解在不同经营成本、销售价格和产量变化下，项目的净现值（NPV）、投资回收期、投资利润率等关键财务指标的变化情况，从而对项目的风险和不确定性有更深入的认识。 在化工项目中，投资成本包括固定资本和运行资本两大部分。固定资本通常涉及介区内成本（ISBL Costs）和介区外成本（OSBL Costs），工程成本以及可能性费用等。运行资本则包括了开车成本、初始催化剂成本、原料备料成本、产品库存成本、未结算账目资金以及设备备件成本等。这些成本的精确估算对整个项目投资的控制至关重要。 对投资成本估算精度的要求会随着项目实施阶段的不同而有所差异。在项目前期的可行性研究阶段，估算精度通常在±30%左右，主要用于设计备选方案的比较。而在项目得到核准之后，估算精度应提升至±10~15%，以适应主要设备项目的初步设计和估算流程。在项目进入实际执行阶段时，精度需要进一步提升至±5~10%，基于全过程设计和详细成本估算，以控制工程成本和固定价格合约的报约。 在化工过程设计和经济分析的实际操作中，通常会参考一系列权威的资料和工具。比如《Chemical Engineering Design: Principles, Practice and Economics of Plant and Process Design》以及《Coulson & Richardson’s Chemical Engineering Volume 6, 4th Edition, Chemical Engineering Design》等，这些书籍提供了化工设计和经济分析的理论基础和实操指南。同时，还会有专业软件工具如Aspen Process Economic Analyzer等辅助进行项目经济分析。 化工过程的经济分析和评价是一个综合性的系统工程，它要求涉及者不仅要有扎实的化工工程知识，还需掌握财务和经济分析的相关技能，以及对专业工具的熟练应用。只有这样，才能确保化工项目的投资效益最大化，为企业的可持续发展提供有力支持。

Comsol等离子体模型在氩气环境中的针尖电晕放电研究——探寻等离子体与大气压下的放电过程之美,Comsol 等离子体模型 针尖电晕放电 氩气环境 等离子体模拟大气压针尖电晕放电模型。 放电过程很漂亮。 ,Comsol; 等离子体模型; 针尖电晕放电; 氩气环境; 大气压; 放电过程。,"Comsol模拟氩气环境中针尖电晕放电的等离子体模型" 在现代科学技术研究领域，等离子体物理学是一个非常重要的分支，尤其是在等离子体与大气压下放电过程的研究，这一领域吸引了众多科学家的关注。针尖电晕放电作为一种典型的放电形式，其在氩气等稀有气体环境中的表现和特性，是目前研究热点之一。氩气作为一种惰性气体，它在放电过程中能够提供一个相对稳定的环境，有助于研究者更清晰地观察和模拟等离子体放电过程。 本文所涉及的Comsol等离子体模型，是一种专业的计算机仿真软件，它在模拟和研究等离子体物理现象方面拥有独特的优势。通过利用Comsol软件建立等离子体模型，科学家们可以模拟针尖电晕放电在氩气环境中的放电过程，进而深入理解放电机制，探索放电过程的内在规律。这对于推动等离子体物理学的发展，尤其是大气压下放电技术的进步，具有重大的意义。 等离子体模型的建立涉及复杂的物理方程和参数设定，如电场分布、电子和离子的运动以及能量传递等。这些模型可以帮助研究者预测在特定条件下，如改变电极间距、电压大小等参数时，放电行为如何变化。通过对放电过程的详细分析，研究者能够得到等离子体形成的条件、放电通道的动态变化以及等离子体对环境的影响等重要信息。 此外，氩气环境中的针尖电晕放电研究不仅仅局限于实验室内的基础理论探索。在实际应用中，例如材料表面处理、化学合成、环境治理等领域，针尖电晕放电技术同样展现出广泛的应用前景。通过理解并掌握针尖电晕放电机制，可以有效地提高相关技术的性能和效率，推动这些领域的发展。 文章中提到的各个文件名称，如“探索中的等离子体针尖电晕放电与”、“氩气环境下的针尖电晕放电与等离子体模型”以及“基于等离子体模型的针尖电晕放电及其”，均指向了等离子体放电过程的研究内容，显示出研究者在等离子体模型构建、模拟和应用探索方面的深入研究。图片文件“2.jpg”和“1.jpg”可能是研究中得到的放电过程的视觉资料，这些图像资料对于直观展现放电过程、验证模拟结果具有重要的辅助作用。 Comsol等离子体模型在氩气环境中针尖电晕放电的研究，不仅深化了我们对等离子体物理现象的认识，而且对于拓展其在工业和技术领域的应用提供了理论基础和实践指导。这种研究不仅推动了科学的进步，也促进了技术的革新，对现代社会的发展具有深远的影响。

基于DP动态规划的汽车全局最优能量管理策略（适用于功率分流型车辆，含电量维持型电池SOC策略与双向迭代寻优过程）,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略：ECVT构型下的电池SOC维持策略与双向迭代寻优算法,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略，程序为MATLAB m编程完成，大约700行左右。 1.车辆构型为功率分流型（ECVT），类似丰田Pruis构型。 2.电池SOC为电量维持型策略。 3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。 4.DP作为基于优化的整车能量管理策略的基础，对后续ECMS能量管理策略和MPC能量管理策略的开发学习有着重要作用，可以在此程序基础上进行更改和延伸。 ,基于DP的动态规划; 全局最优能量管理策略; 车辆构型为功率分流型(ECVT); 电池SOC电量维持型策略; 逆向迭代与正向寻优过程; 程序为MATLAB m语言编程; 700行左右代码。,基于DP动态规划的功率分流型车辆全局最优能量管理策略——MATLAB m程序实现

工业过程控制系统是现代工业生产中不可或缺的一部分，它负责监控、调节和维护生产过程中的关键参数，如温度、压力、流量等，以保证生产流程的稳定和产品质量的统一。本文档主要介绍了基于组态软件的流量单回路过程控制系统的设计与实现，涵盖设计目的、系统结构设计、过程仪表的选择、系统组态设计以及总结等方面的内容。 设计目的与要求部分明确了课程设计的目标，即通过组态软件设计出一个具备单回路控制结构和PID控制规律的流量过程控制系统，同时要保证控制系统的组态画面美观且控制程序完善。 系统结构设计部分首先讨论了控制方案的设计，包括选择何种控制理论和算法。接下来，系统结构的探讨涉及了系统的总体布局和各个组成部分的布局，保证系统既符合功能要求，也要具备良好的操作界面和用户体验。 在过程仪表选择方面，文档详细列出了设计过程所需的各种仪表和组件，包括液位传感器、电磁流量传感器、电动调节阀、水泵、变频器等。每个组件都有其特定的作用和选型标准，如液位传感器用于监测液位高低，电磁流量传感器则用于测量流体流量，电动调节阀负责控制流体流动等。 系统组态设计部分是本课程设计的核心内容，它包括工艺流程图与系统组态图的设计、组态画面的创建、数据字典的建立以及应用程序和动画连接的开发。组态图的创建需要按照实际工艺流程和控制要求来设计，而组态画面则要直观展现系统运行状态，并提供操作界面。数据字典是组态软件中非常重要的一个组成部分，用于定义系统中所有数据的属性和组织形式。应用程序的开发需要结合实际控制需求，编写相应的控制逻辑和算法，而动画连接则是将控制逻辑与界面元素相连接，实现界面与控制系统的同步操作。 总结部分对整个课程设计进行了回顾，指出了设计中的亮点和可能的不足，以及对未来工作和研究方向的展望。致谢部分则对指导教师和相关人员的贡献表示了感谢。 参考文献部分列出了设计过程中引用的书籍和资料，提供了进一步学习和研究的方向。附录部分提供了关于流量比值控制系统PID控制算法的详细说明，为理解控制系统的核心算法提供了帮助。 整个文档不仅详细介绍了基于组态软件的流量单回路过程控制系统的构建过程，而且为读者提供了理论知识与实践操作相结合的学习机会，对于学习工业过程控制的读者来说是一份宝贵的学习资料。

0 引言 在工业自动化领域，液位控制是众多过程控制中的重要环节，它涉及到生产过程的安全性和效率。基于组态软件的液位单回路过程控制系统设计旨在实现对储罐、反应釜等设备中液体高度的精确监控与调节。这种系统利用现代计算机技术，结合人机交互界面，实现自动化控制，降低人工干预，提高生产过程的稳定性和可靠性。 1 设计目的与规定 1.1 设计目的 本次设计的主要目的是通过运用组态软件，构建一个液位单回路控制系统，该系统能够实时监测和调整液位，确保其在预设范围内波动。同时，要实现PID（比例-积分-微分）控制策略，以优化控制性能，减少系统响应时间和误差。 1.2 设计规定 设计过程中，需考虑以下规定： - 选择适当的液位传感器、流量传感器、电动调节阀等硬件设备。 - 设计并编写控制程序，确保系统能根据液位变化自动调整输出。 - 设置合理的设定值、输出值和PID控制参数，以实现动态平衡。 - 利用组态软件生成实时曲线图，便于观察和分析系统的运行状态。 2 系统结构的设计 2.1 控制方案 本系统采用单闭环控制结构，即液位传感器采集实际液位信息，与设定值进行比较，通过PID控制器计算出偏差，然后调节电动调节阀的开度，改变流入或流出的液体量，从而使液位保持在期望值附近。 2.2 控制结构示意图 控制结构包括液位传感器、控制器（PID）、电动调节阀和被控对象（如储罐）。传感器将液位信号传递给控制器，控制器处理后输出信号控制阀门，形成闭合的控制回路。 3 过程仪表及模块的选择 3.1.1 液位传感器 选择精度高、稳定性好的液位传感器，如浮球式、超声波或雷达液位计，用于实时测量容器内的液位。 3.1.2 电磁流量传感器 用于监测进、出液体的流量，确保流量的精确控制。 3.1.3 电动调节阀 作为执行机构，根据控制器的信号改变阀门开度，控制流体流量。 3.1.4 水泵 提供动力，使液体流动。 3.1.5 变频器 与水泵配合，通过调节电机转速来调整流量，提高控制精度。 3.2 模块的选择 选择合适的组态软件模块，如西门子WinCC、组态王等，完成人机交互界面和控制逻辑的编程。 4 系统安装接线设计 根据设备特性，合理布线，确保信号传输准确无误，同时考虑安全性和抗干扰性。 5 系统组态设计 5.1 系统组态流程图设计 绘制控制流程图，明确各个组件之间的关系和数据流动方向。 5.2 组态画面设计 5.2.1 组态总体画面 创建主界面，显示液位、流量、阀门开度等关键参数的实时数值，以及系统状态信息。 5.2.2 数据词典 设置数据词典，记录和管理所有变量，方便查找和修改。 5.2.3 实时曲线 生成液位、流量、PID控制输出等参数的实时曲线图，以便实时监控系统性能和故障诊断。 总结，基于组态软件的液位单回路过程控制系统设计涵盖了从硬件选型、系统架构设计、控制算法实现到人机交互界面的构建等多个环节。通过这样的设计，可以实现对液位的精确控制，提高生产效率，降低运行成本，并为操作人员提供了直观的监控手段，确保了工业过程的安全和高效运行。

《随机过程》是概率论与数理统计领域中的一门重要课程，主要研究随机现象的动态规律性。刘次华教授编写的第四版教材及配套课件，为学习者提供了深入理解和掌握随机过程理论的宝贵资源。以下是基于该课件的一些关键知识点的详细解释： 1. **随机变量与概率分布**：随机过程的基础是随机变量，它表示随机事件的结果。常见的概率分布有均匀分布、正态分布、泊松分布等，它们在描述不同类型的随机现象时起到关键作用。 2. **时间序列分析**：随机过程的一个重要应用是对时间序列的分析，如平稳过程、非平稳过程，以及自回归、滑动平均模型等，这些都是理解金融市场、气象学、工程系统等领域数据波动的重要工具。 3. **马尔科夫过程**：马尔科夫过程强调当前状态只依赖于前一状态，不依赖于过去的历史状态。它在物理、化学、生物学、经济等领域都有广泛应用，如生物种群动态、网络路由等。 4. **布朗运动**：作为随机过程的一种，布朗运动是描述微观粒子随机游走的经典模型，也是金融学中的Black-Scholes模型的基础，用于期权定价。 5. **辛过程**：辛过程是随机微分方程解的一种，广泛应用于物理学、工程学和数学金融等领域，尤其是量子力学和随机控制理论。 6. **大数定律与中心极限定理**：这两个定理是随机过程理论的核心，前者描述了大量独立随机变量的平均行为趋于确定性，后者则阐述了独立同分布随机变量的均值序列趋向正态分布的规律。 7. **平稳过程**：如果一个随机过程的统计特性（如均值、方差和相关函数）不随时间平移而改变，那么它被称为平稳过程，这是分析信号处理和通信系统的关键概念。 8. **高斯过程**：所有随机变量都是高斯分布的随机过程称为高斯过程，如布朗运动就是一种特殊的高斯过程。高斯过程在统计推断和机器学习中有重要应用。 9. **泊松过程**：泊松过程是描述随机事件发生频率的随机过程，常用于计数问题，如交通事故的发生、电话呼叫到达等。 10. **随机微分方程**：随机微分方程（SDE）描述了随机变量随时间演变的动态，广泛应用于物理、化学、生物和金融学等领域。 通过刘次华教授的第四版《随机过程》课件，学习者可以深入探讨这些概念，并通过实例理解和应用，从而提升在概率统计和随机分析方面的能力。

山东科技大学研究生随机过程考试真题内容涉及了诸多随机过程理论的核心概念，这些概念是研究生深入研究相关科学领域，特别是概率论与数理统计、运筹学等学科时必须掌握的基础工具。在随机过程的研究中，我们通常关注于在时间轴上随机事件的发展变化，而这些变化往往与实际问题紧密相关，如金融市场的波动、交通流量的变化、生物种群数量的波动等等。在本次山东科技大学的考试中，随机过程的应用也体现在了计算旅游者花费的数学期望和方差这样的实际问题中。 在考试的填空题部分，我们看到了指数分布、泊松过程、均匀分布等概念的运用。指数分布是描述事件发生间隔时间的连续概率分布，常见于诸如顾客到达时间、系统故障时间等场景；其期望值和方差的计算在理解随机现象的规律性上至关重要。泊松过程则是一个描述在固定时间间隔内发生某事件次数的概率分布过程，常用于模型化电话呼叫次数、交通事故次数等，其参数的确定关系到模型的准确性和预测能力。均匀分布则描绘了在给定范围内的均匀随机性，理解均匀分布的定义域对于确定随机变量的可能取值空间具有指导意义。此外，随机过程的线性组合也是考查的一个方向，它涉及对多个随机变量进行加权求和后的统计特性分析，是理解和预测复杂随机过程的基础。 计算证明题部分主要涉及了马尔科夫链的性质与应用。马尔科夫链是随机过程中一个极为重要的模型，特别是在描述具有“无记忆性”特点的系统中。在第一题中，通过设定随机变量来模拟旅游者的花费，我们不仅要求计算总花费的数学期望和方差，还要考察旅游者花费随时间变化的统计规律，这是利用随机过程分析社会经济现象的实际案例。马尔科夫链的平稳分布和遍历性是其在长期行为分析中的两个关键概念，它们对系统达到某种稳定状态的预测有着重要意义。在本题中，通过对一步转移概率矩阵的分析，考生需要确定状态5和6的平稳分布，并进一步对其他状态的返态性质和周期性作出判断，这是理解马尔科夫链长程行为的基础。第三题要求对马尔科夫链的闭集和分解进行证明，这是更深入理解马尔科夫链内部结构和行为的关键步骤，也是研究生深入研究随机过程时不可或缺的能力。 本次考试的内容不仅仅是对随机过程基本概念的考查，更是对考生将理论知识应用于实际问题解决能力的测试。掌握随机过程的相关知识能够帮助研究生在科研工作中，对各种复杂问题进行科学的量化分析，提高解决实际问题的能力。因此，这门课程的学习对于研究生的学术成长和未来职业发展都具有深远的影响。通过这样的考试，学生不仅能够更深入地理解随机现象的本质，还能够锻炼自己的分析能力，为将来从事相关领域的研究和工作打下坚实的基础。

超快激光与物质作用机理研究：基于COMSOL仿真飞秒激光烧蚀石英玻璃的过程及三维烧蚀模型文献综述,微秒制造中的超快激光应用研究：基于COMSOL的飞秒激光烧蚀石英玻璃的仿真分析及其前沿进展探讨,研究背景：随着微秒制造的发展，对超快激光的应用越来越广泛，对超快激光与物质作用机理的研究也越来越深入，目前做超快激光仿真的文献较少，还有许多内容还未被研究。 研究内容：利用COMSOL仿真软件，仿真飞秒激光烧蚀石英玻璃的过程，得到温度场和烧蚀微观形貌 提供内容：COMSOL模型，相关，相关文献一篇（与仿真原理相同，本模型发布时三维烧蚀模型文献还很少） ,研究背景：微秒制造; 超快激光应用; 激光与物质作用机理; 仿真文献稀少; 待研究内容多 研究内容：COMSOL仿真; 飞秒激光烧蚀; 石英玻璃; 温度场; 烧蚀微观形貌 关键词：COMSOL模型; 飞秒激光烧蚀; 石英玻璃; 温度场模拟; 烧蚀微观形貌观测; 超快激光与物质作用; 仿真文献不足; 待探索的研究内容,COMSOL模拟：飞秒激光烧蚀石英玻璃的研究进展