此代码包含VSFlexGrid控件，源代码，使用前请先注册VSFlexGrid，请先右键管理员身份运行“首先先注册控件.bat”文件，进行控件注册，更换位置后，记得重新注册控件，否则，可能位置引用不对。

React Native Document Scanner 实时文档检测库。 返回捕获图像的URI或base64编码的字符串，使您可以轻松地存储它或随意使用它！ 特征 ： 实时检测 透视校正和图像裁剪 实时相机滤镜（亮度，饱和度，对比度） 闪 易于使用的base64图像 可以很容易地用插入 两个平台 如果您使用的是本机0.48+，请使用版本> = 1.4.1 $ yarn add https://github.com/Michaelvilleneuve/react-native-document-scanner $ react-native link react-native-do

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pytorch中的训练模型示例 PyTorch中的深度学习算法的一些实现。 排名-学习排名 排名网 前馈NN，最小化文档对交叉熵损失函数 训练模型 python ranking/RankNet.py --lr 0.001 --debug --standardize --debug打印参数规范和参数grad规范。 这可以评估是否存在梯度消失和梯度爆炸问题- --standardize可确保将输入缩放为平均值为0且标准差为1.0 NN结构：136-> 64-> 16-> 1，ReLU6作为激活函数 优化器 r 时代 损失（火车） 损失（评估） ndcg @ 10 ndcg @ 30 秒/纪元 因式分解 对/秒 亚当 0.001 25 0.63002 0.635508 0.41785 0.49337 312 损失函数 203739 亚当 0.001 50 0.6

一个使用 FFT 实现重叠和保存方法的简单文件。 样本数据（音乐、随机数、正弦波）用于证明该方法有效。 Overlap 和 Save 方法的结果与 Matlab 的线性过滤（filter(b,a,x)）进行了比较。 我将文件修改为一个函数，稍后将其修改为一个Gui以供学习

今天有空，写了基于C#使用Spring.Net的演示实例，希望能给有需要的人带来帮助，其中演示了配置下的IOC、AOP、属性注入、构造函数注入、通知过滤器、以及不使用配置直接代码硬编的AOP动态代码过程，另外还增加了Castle实现IOC及AOP的示例。 使用VS2015或VS2017打开，.net版本为4.5

PyPhotoshop 图像过滤器的Python实现 使用Python调整亮度和对比度，添加模糊并检测边缘！ 遵循教程： : 为了下载此代码，请单击右上角的绿色按钮并以ZIP git clone https://github.com/kying18/pyphotoshop.git下载，或使用git clone https://github.com/kying18/pyphotoshop.git 。 您将需要pip install -r requirements.txt （如果遇到找不到模块的错误，请使用pip3 ）。 在该文件夹中，您将找到以下文件： image.py：包含Image类，该类将使用PNG Writer和Reader读取和写入图像 png.py：来自Johann C. Rocholl的纯Python PNG Reader和Writer类 transform.py：