基于verilog的边沿检测设计源码，包括上升沿和下降沿检测。

大中型PLC应用技术：边沿检测指令.pptx

#include "bmp.h" #include "memory.h" #include "math.h" #include "stdio.h" //owner defined stack typedef struct{ HGLOBAL hMem; POINT *lpMyStack; LONG ElementsNum; LONG ptr; }MYSTACK; //macro definition #define WIDTHBYTES(i) ((i+31)/32*4) #define PI 3.1415926535 //function declaration int PASCAL WinMain (HANDLE, HANDLE, LPSTR, int); LRESULT CALLBACK MainWndProc(HWND , UINT,WPARAM, LPARAM); BOOL LoadBmpFile (HWND hWnd,char *BmpFileName); BOOL TemplateOperation(HWND hWnd, int TemplateType); BOOL Outline(HWND hWnd); BOOL Hough(HWND hWnd); BOOL LapOfGauss(HWND hWnd); BOOL Contour(HWND hWnd); BOOL IsContourP(LONG x,LONG y, char *lpPtr); BOOL SeedFill(HWND hWnd); BOOL InitStack(HWND hWnd,LONG StackLen); void DeInitStack(); BOOL MyPush(POINT p); POINT MyPop(); BOOL IsStackEmpty(); //global variable declaration BITMAPFILEHEADER bf; BITMAPINFOHEADER bi;

图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码 图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码

Sobel 基于FPGA的Sobel算子图像边缘检测 开发环境： ISE、Modelsim、Spartan6-xc6slx9 项目概况： 将上位机发送来的图片数据经过两个FIFO进行缓存，然后通过sobel算法把该图片的边沿区域找到，显示在显示器上。 项目描述： 通过MATLAB解析图像数据，添加帧头数据； 通过PC端上位机传输图像数据到FPGA端，经过帧解析模块提取有效图像数据信息； 经过3X3矩阵进行横向及纵向平面卷积运算，得出横向及纵向亮度差分近似值； 通过sobel模块处理卷积结果，经过阈值处理之后，输入RAM进行缓存； HDMI模块从RAM中读取数据在显示器上显示。 结构框图 效果描述 FPGA将上位机发来的数据缓存在两个FIFO钟，然后sobel算法模块调取FIFO内缓存的数据进行处理，将处理后的数据显示在显示器上，会看到显示器上面的图片为图片的边缘信息，Sobel是边缘处

所谓的边沿检测，就是对输入信号的上升沿和下降沿的检测。本文介绍了VHDL实现边沿检测技术

西门子smart 200 PLC上升沿下降沿程序，可以无限使用边沿 软件版本V2.5

边沿检测与提取，轮廓跟踪的图象算法C语言

Sobel边沿检测算法是一种基于梯度的图像边沿检测方式，该算法在硬件上容易实现，且能够平滑一定的噪声，边沿检测效果较好。Sobel算子的边沿检测是在图像空间内利用2个方向模板与图像进行相邻卷积来完成的。

matlab实现 首先基于边沿检测，然后从采取hough变换确定盲道的大致范围，最终采用规划的算法，获取盲道区域。