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基于FLAC3D的
边坡变形
破坏机理数值模拟研究
掌握
边坡变形
破坏机理是制定合理滑坡防治措施的前提和基础。文章结合工程实例,采用大型岩土工程软件FLAC3D对边坡稳定性进行数值模拟研究,确定了潜在滑坡模式,探讨了边坡岩体的应力分布、位移分布及变形破坏特征,进而明确了变形破坏机理。研究成果表明了FALC3D在边坡稳定性分析方面的适用性。
2023-03-23 22:31:40
1.07MB
行业研究
1
基于PCA-GWO-SVM的矿山
边坡变形
预测
针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持向量机参数;最后,通过SVM实现矿山
边坡变形
的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。
2021-11-02 10:27:49
680KB
支持向量机
矿山边坡
变形监测
主成分分析
1
GPS实时监测技术在抚顺西露天矿
边坡变形
监测中的应用.pdf
GPS实时监测技术在抚顺西露天矿
边坡变形
监测中的应用.pdf
2021-09-09 13:07:30
299KB
GPS
定位系统
系统开发
参考文献
GPS在卓正露天煤矿
边坡变形
监测中的应用.pdf
GPS在卓正露天煤矿
边坡变形
监测中的应用.pdf
2021-09-08 09:07:56
820KB
GPS
定位系统
系统开发
参考文献
大坝高
边坡变形
监测建模方法比较分析
文中介绍了变形监测的两种建模方法:逐步回归分析方法以及时间序列分析方法。利用MATLAB软件对江西省九江市修水县境内的东津大坝边坡实测数据进行分析。逐步回归方法所建模型水平位移预测值与实测值的平均绝对误差为0.1626 mm,时间序列分析方法所建模型水平位移预测值与实测值平均绝对误差为0.0610 mm。经过分析认为,与逐步回归方法相比,时间序列分析方法所建模型预测值更接近实测值,预测精度较高。
2021-08-20 10:05:05
1.23MB
行业研究
1
GPS
边坡变形
监测数据处理与精度分析.pdf
#资源达人分享计划#
2021-08-15 17:03:07
160KB
数据处理
大数据
数据分析
参考文献
MATLAB在矿山
边坡变形
监测中的应用.pdf
MATLAB在矿山
边坡变形
监测中的应用.pdf
2021-06-26 12:02:56
2.62MB
matlab
行业
专业指导
灰色系统模型在露天矿边坡沉降预测中的应用
为解决抚顺西露天矿边坡沉降变形问题,运用灰色系统模型结合曲线拟合对抚顺西露天矿边坡沉降变形进行预测分析.在传统灰色系统的基础上,运用对数变换的数学方法对实测数据进行改进,建立改进的灰色系统模型,并对露天矿边坡沉降变形进行预测.结果表明:改进的灰色系统模型最大误差仅为0.7%,低于传统灰色理论模型的平均相对误差2.3%,模拟预测效果好,能够满足沉降预测的预报要求.因此,改进的灰色系统模型可用于露天矿
边坡变形
预测中.
2021-03-31 16:15:29
250KB
灰色系统模型
抚顺西露天矿
边坡变形
沉降预测
1
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