摘 要: 针对欠定盲源分离混合矩阵问题,提出了一种基于二阶统计量平行因子分解,加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法。该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下,将独立源信号的空间协方差矩阵构建三阶张量,采用加权增强最小二乘法实现张量的标准分解,完成混合矩阵的估计。由于平行因子分解的唯一性在欠定条件下依然成立,该算法可以解决欠定盲源分离问题。仿真实验结果表明:提出的算法在计算欠定混合时具有很好的辨识效果,而且实现简单,可满足实际应用的要求。
2025-11-24 20:11:55 871KB 欠定混合
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内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现的时空Transformer网络用于隧道交通运行风险动态辨识的项目实例,涵盖模型描述及示例代码。项目旨在提升隧道交通风险辨识的准确性、及时预警与动态调整交通管理策略、优化隧道应急响应能力、推动隧道智能化交通管理的发展等。面对隧道内数据获取、大规模时空数据处理、模型泛化能力、多源数据融合、实时性要求、安全性与隐私保护、系统可扩展性等挑战,项目通过多源数据融合、高效的计算框架与并行处理技术、数据隐私保护与安全性设计等手段解决。项目特点包括基于时空Transformer网络的动态辨识方法、多源数据融合与深度学习模型结合、高效的计算框架与并行处理技术、数据隐私保护与安全性设计、模块化设计与系统可扩展性、高度智能化的交通管理决策支持、跨行业的应用潜力。; 适合人群:对智能交通管理系统感兴趣的科研人员、工程师和技术开发者。; 使用场景及目标:①隧道交通管理中实时监控和分析隧道内的交通状况,及时识别潜在的交通风险;②城市交通安全管理中通过多源数据的实时分析,有效识别潜在的风险并提前采取预防措施;③应急响应与事故处理中实时分析现场数据,迅速识别事故类型与规模,帮助应急处理部门制定科学的处置策略;④智能物流与运输管理中实时分析道路运输中的交通风险,优化运输路径,提升运输安全性和效率。; 阅读建议:本文详细描述了基于时空Transformer网络的隧道交通运行风险动态辨识方法的实现过程,不仅包括模型架构和算法原理,还提供了MATLAB代码示例。读者应结合实际应用场景,理解各个模块的功能和实现细节,并通过代码实践加深对模型的理解和掌握。
2025-07-23 11:34:17 37KB 深度学习 MATLAB
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内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中构建锂电池的二阶RC等效电路模型,并探讨了参数辨识的方法。首先解释了模型的基本结构,即一个电压源串联两个RC并联网络,用于描述电池的浓差极化和电化学极化。接着讨论了温度补偿、参数初始化以及常见错误的解决方案。文中还提供了具体的MATLAB代码示例,帮助读者理解和实现模型的关键步骤。此外,强调了参数辨识的重要性,并给出了详细的优化流程和注意事项。最后,通过实验验证模型的有效性,展示了不同温度条件下电池性能的变化。 适合人群:从事电池管理系统(BMS)开发、电动汽车研究及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①掌握锂电池二阶RC等效电路模型的搭建方法;②学会利用MATLAB/Simulink进行参数辨识和优化;③理解温度和其他因素对电池性能的影响。 其他说明:文章不仅提供了理论知识,还包括大量实用的操作指南和代码片段,有助于快速上手实际项目。同时提醒读者关注模型的局限性和改进方向。
2025-07-06 19:59:18 326KB
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内容概要:本文详细介绍了1992年AYAWA提出的基于扰动观测器的转动惯量辨识方法。该方法通过利用扰动观测器不仅实现了惯性识别,还进行了扰动补偿。系统由四个主要部分组成:速度反馈控制、惯性扭矩前馈控制、扰动观测器和惯性识别部分。扰动观测器通过估计扰动扭矩分量间的正交关系,计算出转动惯量,从而提高了系统的响应速度和精度。文中提供了详细的算法实现步骤和伪代码示例,帮助读者理解和实现这一技术。 适合人群:对运动控制系统感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要高精度惯性识别的运动控制系统,如机器人、自动化设备等领域。目标是提升系统的稳定性和响应速度。 其他说明:建议读者查阅相关学术文献以深入了解算法的数学基础和实验验证。
2025-06-25 10:37:54 823KB 控制算法
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"PMSM永磁同步电机参数辨识仿真研究:定子电阻与dq轴电感、永磁磁链及转动惯量的精确辨识方法",PMSM永磁同步电机参数辨识仿真,适用于表贴式永磁同步电机: 辨识内容:定子电阻,dq轴电感,永磁磁链,转动惯量。 ,PMSM永磁同步电机; 参数辨识仿真; 定子电阻; dq轴电感; 永磁磁链; 转动惯量,"PMSM仿真:参数辨识表贴式永磁同步电机"
2025-03-27 14:52:02 710KB xbox
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针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,利用PSO算法强大的优化能力,通过对算法的改进,将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒,利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值,可有效提高参数辨识的精度和效率。
2023-03-14 16:51:01 277KB 微粒群算法
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电力系统戴维南等值参数辨识方法综述,邢晨,李卫星,随着电网电源与负荷的日趋多样化,电力系统安全稳定运行面临发电特性与负荷特性的影响。电网中电压失稳源于负荷需求超过系统最大
2023-02-21 10:11:23 328KB 首发论文
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基于广度优先搜索算法的交流配电网拓扑辨识方法——pdf文档整理.zip
2022-09-02 21:41:46 770KB
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人工智人-家居设计-磁粉检测图像智能辨识方法研究及实现.pdf
2022-07-04 20:02:41 1.77MB 人工智人-家居
一个设计软件包应该是数值方法和辨识方法各步骤有序 的完备集合,它必须包括数据采集、数据预处理、方案数值分析、辨识模型检验及预测结果的图形显示等方面的程序块,利用一些通用的程序块能灵活地拼凑出各种所需的功能,直接应用于工程实际,成为有用的软件资料。因此,本文探索以全新的研究手段—辨识方法和数值方法对建筑墙体表面换热过程进行了系统分析,全文共/又章,分两大部分讨论。本文第一部分建筑墙体表面换热过程实用条件下辨识方法的研究选题来自国家自然科学基金,主要研究的内容有:(l)、研究墙体表面换热过程的数学描述,及相应的输入/输出参数的测试方法和实验装置的研制; (2)、实验数据的采集、处理及模型的辨识算法的研究; (3)、对自然条件和模拟试验条件下辨识得到的模型进行综合比较分析,导出墙体表面换热系数与空气流动等相关因素之间的定量关系式,完善模型与辨识方法,并对模型与辨识方法进行核准,分析和完善墙体表面换热系数与相关因素的关系表达式。
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