内容概要：本文探讨了如何使用粒子群算法（PSO）对IEEE30节点输电网进行最优潮流计算，旨在最小化系统发电成本。文中详细介绍了IEEE30节点输电网的结构及其目标函数，即通过二次函数关系描述发电成本与机组出力之间的关系。随后，文章展示了粒子群算法的具体实现步骤，包括适应度函数的设计、粒子群初始化、速度和位置更新规则等。此外，还提供了Python代码示例，用于展示如何通过粒子群算法找到最优的机组出力组合，从而实现发电成本的最小化。
适合人群：从事电力系统优化、智能算法应用的研究人员和技术人员，尤其是对粒子群算法感兴趣的读者。
使用场景及目标：适用于电力系统规划与运营部门，帮助决策者制定更加经济高效的发电计划。具体目标包括但不限于：减少发电成本、提高电力系统运行效率、优化资源配置。
其他说明：尽管本文提供的解决方案较为理想化，忽略了诸如节点电压约束、线路容量限制等因素，但它为理解和应用粒子群算法解决复杂优化问题提供了一个良好的起点。未来的工作可以进一步扩展此模型，纳入更多的实际约束条件，使其更贴近真实应用场景。
2025-05-19 13:59:24
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可用输电能力(ATC)是评价互联电网运行安全稳定裕度的重要测度指标。针对交流最优潮流(OPF)模型计算ATC时在收敛性方面的不足，提出一种计及电压和网损的线性潮流方程，在此基础上构造用于ATC计算的OPF计算模型，并通过先估计网损、再求解优化问题的2步求解策略得到ATC的计算结果。IEEE 39节点系统的算例分析验证了所提方法的正确性和有效性。
2023-03-19 17:56:16
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输电网结构优化是控制输电阻塞的手段之一。且当负荷处于较低水平、系统裕度较高时，也可以通过结构优化提高设备的利用率。为了在开断部分线路的同时保证系统安全性，建立考虑N-1安全网络约束的输电网结构优化模型。通过对可开断线路潮流方程进行线性化，将原有模型转化成混合整数线性规划形式。为了应对负荷的短期波动及风电出力不确定性对电网结构优化结果的影响，采用吸引子传播(AP)聚类算法构建不同的运行场景。以修改的IEEE-RTS 24节点系统为例对所提模型进行验证和分析，结果表明，在满足一定的安全约束条件下，断开某些输电网线路可以减轻输电阻塞、降低系统的运行成本、提高线路的负载率水平。
2021-10-28 20:00:15
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67节点的IEEE输电网络算例，里面给出具体的网络参数，并最后用有效地牛顿拉夫旬法进行潮流求解。对于论文选取算例很有帮助。
2021-10-27 21:12:32
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输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题，难于求解。提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题。在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素。多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值，并采用了精英归档技术，粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供。使用Matlab7，1对Garver-6节点系统进行仿真计算，结果表明：与传统的单目标遗传算法相比，多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低，该方法可以提高输电网规划的经济性水平。
2021-10-21 02:27:30
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