CNN的成功依赖于其两个固有的归纳偏置，即平移不变性和局部相关性，而视觉Transformer结构通常缺少这种特性，导致通常需要大量数据才能超越CNN的表现，CNN在小数据集上的表现通常比纯Transformer结构要好。
CNN感受野有限导致很难捕获全局信息，而Transformer可以捕获长距离依赖关系，因此ViT出现之后有许多工作尝试将CNN和Transformer结合，使得网络结构能够继承CNN和Transformer的优点，并且最大程度保留全局和局部特征。
Transformer是一种基于注意力的编码器-解码器结构，最初应用于自然语言处理领域，一些研究最近尝试将Transformer应用到计算机视觉领域。
在Transformer应用到视觉之前，卷积神经网络是主要研究内容。受到自注意力在NLP领域的影响，一些基于CNN的结构尝试通过加入自注意力层捕获长距离依赖关系，也有另外一些工作直接尝试用自注意力模块替代卷积，但是纯注意力模块结构仍然没有最先进的CNN结构表现好。
2023-04-24 19:07:29
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可方便的浏览 Autodesk Forge 轻量化模型，无需架设 Web Server，支持 svf, f2d, glTF, glb 等格式
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双击 BimAngle Browser 快捷方式运行, 在弹出的对话框中选中要预览的轻量化模型文件即可；
安装环境:
Windows 7/8/10/Server 2012/Server 2016
2022-05-23 09:39:44
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BimAngle Browser - 好用而且免费的轻量化模型浏览器
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2021-06-21 10:57:20
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1. 原名称为 iBIM+ Viewer, 为与本公司其它产品命名规则统一, 本软件正式改名为 BimAngle Forge Browser, 但仍然保持完全免费!
2. 在原集成 Forge Viewer v2.15.3 的基础上增加 v3.1.1 作为默认选项;
3. 再次提高了运行效率, 实测可正常浏览 55W 构件, 原数据量高达 9GB 的模型;
2020-03-04 03:06:01
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