介绍了软计算主要成员的发展历史, 讨论了软计算的特点与分类, 分析了软计算理论研究与实际应用。 对软计算的发展趋势进行了展望, 并提出下一步的研究方向。

MOEA-D-SDSS 基于自组织分解的多目标优化及其在耐撞性设计中的应用，应用软计算。

matlab代码粒子群算法软计算优化工具箱（SCOT） 它能做什么： 1.一个工具箱，在一个保护伞下结合了六个优化算法。 2.每种算法都有单独的GUI。 3.结果的图形表示。 如何运行： 脚步： 打开MATLAB 打开包含所有必需文件的代码文件夹。 打开mastergui.m文件 点击运行 单击任何按钮以启动特定的算法GUI。 以下是运行不同算法的步骤：1.PSO（粒子群优化）： 从功能下拉列表中选择其他功能。 选择优化类型（最小化/最大化）。 单击“绘制！”（将绘制2D和3D图形） 绘制后：您可以更改不同的参数（遗传极限，种群大小，精度）速度因子也可以更改单击运行（模拟将开始） 对于所有其他算法（GWO / SCA / MVO / WAO / ALO）： 您可以更改以下参数（如果需要）：粒子数迭代数下界和上界变量数目标函数（在coste函数文件中写入） 通过选择搜索历史记录：过去的结果将被存储并同时显示。 单击“开始优化”（图形仿真开始），将显示结果

根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及“软计算”技术的特点出发，探讨了利用“软计算”的方法构建中医诊断神经网络知识库的基本设想，最后在MATLAB中利用现有结构固定的三种神经网络模型分别粗略地构造了中医“八纲辨证”神经网络，并分析其计算结果。说明采用神经网络技术构建中医诊断知识库是完全可行的。

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