2023软件杯A10分布式系统故障诊断

word源码java “无微不至”的借阅助手-源代码项目 开发简介 前端开发简介 V1.0 初赛提交时的项目技能点 Bower 做 JavaScript 的包依赖管理 JQuery 封装 DOM 操作并进行跨域请求 V2.0 初赛作品提交后将尝试使用以下技术点重构项目 NPM 做 Node.js 的包依赖管理(没用上) ESLint 做代码风格规范检测(未实现) Grunt 启动 Karma 统一项目管理(未实现) Istanbul 检查单元测试代码覆盖率(有问题) Jasmine 做单元测试(有问题) JSDoc 规范代码注释风格(未实现) Karma 自动化完成单元测试(有问题) Webpack 最终打包整个项目文件(未实现) Yeoman 最后封装成一个项目原型模板(未实现) 用户场景 首次登陆 场景.1: 用户被微信授权后跳转图书导航页。 场景.2: 管理员直接登录 借阅书籍 场景.1: 用户扫描至多两本书的二维码并生产借书码的来找管理员 场景.2: 管理员扫描用户借书二维码并进行借书确认 说明.1: 这就需要借书码内含有所借之书的信息、用户和借阅状态信息 还书提醒 场景.1:

垃圾分类 数据集及代码下载链接： : 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。 一，安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | 喀拉拉邦| cv2 二，train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过多庞大，因此不一并上传 三，predict.py作为预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。 四，双创大赛.zip中和外部文件的区别就是多了些比赛文档，里面有个人信息不能外传，希望不要再问我要密码了。 测试结果示例：

klmap 项目简介 本项目属于2020届软件杯参赛作品，选题为A组赛题第二批的“构建民航业知识图谱并实现语义查询 ”。 开发技术： vue d3.js

适合做文本分类，软件杯

lib知识库管理系统 由三人团队完成（Yu yufeng \ Zhou changqin \ Liu chenzhe）。 SOKLIB出版物管理系统功能总览 功能名称功能简介 亮点创新多格式文件在线预览用户可以对所有公共文件进行浏览，支持办公室，pdf格式以及常见图片格式，音频格式，音频播放以流媒体服务加载实现边下边播的用户体验。文档链接：系统支持用户对喜爱的文档进行收藏及发送到常用文档。文档关联：手动关联：用户可以手动对文件关联相关的文件。自动关联：系统可以自动关联类似文档规则使用：系统对用户上传的过大文件（视频）进行压缩来加快用户在线预览打开的速度，对文档自动提取简介和关键字。对视频，办公室等文件提取顶端。系统中可增加词典，增强分词效果智能检索：系统包含全文检索，多重条件检索，关键字检索。同时还支持对检索结果再次附加条件检索。用户管理：普通用户可以对自己的文件夹，收藏夹管理。用户可以分