椭圆数据 V1.001 构造椭圆的数据点，表示具有任何协方差和平均值的高斯分布的轮廓曲线。 例子 在这个例子中，函数 ellipsedata 构造了三个 100 个点的椭圆，每个椭圆代表对应于 1、2 和 3 标准差的轮廓曲线，高斯分布的协方差矩阵由 [4,1;1,1] 给定，平均值给定通过 [3,3]。 elpt=ellipsedata([4,1;1,1],[3,3],100,[1,2,3]); 结果可以绘制如下 情节(elpt(:,1:2:end),elpt(:,2:2:end)); 输入参数 坐标： 二元高斯分布的协方差矩阵。 必须为2x2，对称且正定大小。 如果格式不正确，则会触发错误。 如果矩阵不对称，则通过添加其转置并除以 2 将其对称化。 中央： 二元高斯分布的中心（平均值）。 如果格式不正确，则设置为 [0,0]。 数点： 每个椭圆将组成的点数。 必须是正整数

构造椭圆的数据点，表示具有任何协方差和平均值的 3 维高斯分布的轮廓曲线。 例子 在这个例子中，函数 ellipsedata 构造了一个由 400 个点组成的椭圆体（3 维椭圆），表示对应于标准偏差为 1.5 的 3 维高斯分布的等高线曲线，协方差矩阵由 [4,1,1;1 ,2,1;1,1,1] 和由 [3,3,3] 给出的平均值。 [elv,elf]=ellipsedata3([4,1,1;1,2,1;1,1,1],[3,3,3],20,1.5); 顶点的位置存储在elv中，可以绘制如下 scatter3(elv(:,1),elv(:,2),elv(:,3)); 面（形成补丁的顶点）存储在 elf 中，可以按如下方式绘制 patch('Faces',elf,'Vertices',elv,'FaceColor','white','EdgeColor','black'); 输入参数

为了提高一键式检测中图像匹配精度和速度，提出一种基于轮廓曲线的快速高精度图像配准算法:根据定义的图像匹配差异度度量，采用图像金字塔搜索匹配策略，利用相应的相似性度量进行图像匹配。具体流程为:对采集图像和模板分别建立图像金字塔，对每层图像和模板使用sobel算子提取边缘。对顶层图像使用归一化角点距离矩阵与模板进行粗匹配，然后使用同心圆划分法进行细匹配，获取精确位置后映射至金字塔下一层，再次使用同心圆方法细匹配获取精确位置，目标坐标逐层向下映射，最终获取原图中目标的真实位置。实验表明该方法提升了一键式测量仪的匹配速度和匹配精度，而且不受遮挡、非线性光照变化、对比度低、全局对比度反转、局部对比度反转等情响。减少测量准备时间，提升了一键式测量仪的性能。

旋转图像后，根据像素坐标生成 2D 多项式，因此环形图像的赤道是水平的并定义了原点。

#资源达人分享计划#

基于MATLAB语言的凸轮轮廓曲线的解析法设计.pdf

针对复杂轮廓曲线数控加工高速高精度控制要求，基于B样条曲线理论，提出了3次B样条曲线插补算法，通过预判加工速度，采用3次B样条曲线不同段间连接点的切矢量求解，建立以时间为参数的样条曲线方程，同步完成插补轨迹规划和速度规划.经过仿真分析表明，该算法的计算效率高，可满足加工精度与速度平滑要求.

介绍了如何运用Matlab语言绘制凸轮机构的轮廓曲线。根据矢量法建立凸轮机构的运动学方程,采用Matlab语言对其进行编程,得到凸轮机构的轮廓曲线。该方法求解效率高,得到凸轮机构的轮廓曲线较作图法精确,避免了手工求解的麻烦,具有极高的实用价值。

基于labview的提取所有轮廓曲线源代码下载。

使用18个控制点绘制6组三次Bezier曲线鱼轮廓，可以通过调节控制点，控制鱼轮廓生成形状。