在modis网站下载全球数据，为日值数据，每一天的数据大概为500M到1G不等，一年数据365天，大概300多G，数据量算比较大的了。原始数据原来分辨率0.05度，现在需要按照半月合成，即得到1年24期数据，结果转投影成1984，重采样成0.5度。 考虑用python进行批量操作，直接得到最终asc结果，可以在matlab进行批量操作。除了最大值合成，还可以平均值合成，代码并且考虑了闰年语非闰年的差异结果举例，如2008年1月最大值合成文件名：mod09cmg200801a一月上旬;mod09cmg200801b一月下旬。整个程序处理过程中显示每处理完成一个月所用的时间。 对基础数据的处理很方便，不需要打开ArcGIS,安装了GIS，自动有python软件，只需要在开始菜单——ARCGIS——PYHON2.7下打开python，菜单下open打开hdf2asc_15day_max_prj_resample.py文件，修改年份，文件夹路径以及目标投影参考影像路径即可运行。