针对热轧批计划问题进行了MTSP（多旅行商问题）建模，并对该问题设计了混合遗传算法，经某大型钢厂实例数据进行了仿真测试。计算结果表明，该算法给出了较优的轧制批计划方案，解决了热轧轧制批计划的编制问题。
2023-02-12 18:51:37
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基于聚类和神经网络的热轧轧制力综合预报研究，石露露，何飞，为了提高热轧生产过程精轧机组的轧制力预设定精度，需要对轧制力进行高精度的预报。本文通过理论公式计算出轧制力的近似值，然后
2023-02-12 18:48:42
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针对机理模型难以刻画的热轧精轧生产过程, 采用基于数据子空间的偏最小二乘方法建立热轧轧制力数据模型, 并构建轧制力优化模型, 利用改进的粒子群优化算法对优化模型计算求解. 结果表明, 使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型能够揭示精轧过程轧制力的机理规律, 可以替代机理模型在实际系统中的应用. 通过对整体优化模型的求解, 可以提高热轧精轧产品的质量, 降低能源消耗, 表明基于数据驱动的建模和优化方法在实际生产中具有较大的应用价值.
2023-02-12 18:47:35
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合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。轧制规程涉及的有关数学模型和需要考虑的约束条件较多，因此其优化设计也较为复杂。应用遗传算法进行轧制规程优化设计，即以负荷均衡和板形良好为目标，在一定的约束条件下，对压下率分配比进行编码。通过遗传算子操作并保留每代优势个体，从而得到冷连轧轧制规程。对某1370冷连轧机进行设计比较，表明该方法优化速度快，适合在实际中应用。
2023-01-05 20:26:46
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研究热轧中板轧制变形规程的在线优化设计，包括轧制前的预计算以及轧制中的在线修正。在轧制数学模型基础上，将轧制规程优化设计分为负荷分配道次和板形道次。在板形道次，给出其线性规划数学模型，并利用单纯形算法求解，分析了不同约束集对最优规程的影响并进行了仿真，确定了最佳约束集。轧制过程中利用实测数据进行模型自适应及规程在线修正。经若干中板厂应用结果表明，该方法节约轧制时间且板形良好，异板差0.1mm之内的命中率大于95%，成材率提高0.5%。
2023-01-05 19:57:40
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利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离, 基于盲信号重建多信号模型的因果结构; 其次, 理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性. 轧制过程AGC系统的实验结果表明, 所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.
2022-12-29 13:41:27
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