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YOLOV8多任务（车道线检测+目标检测+可行驶区域）模型项目源码（带数据，可一键运行）

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基于Matlab的车道线检测.完整代码+数据

[有界面]：MATLAB的车道线检测（GUI界面，偏离车道线会进行声音预警，视频检测）.zip

车辆和车道线检测与跟踪 固态硬盘 Yolo3 神经网络 概述 将车道发现和车辆检测项目结合在一起。 添加汽车类别以跟踪检测到的车辆的位置（边界框）和历史记录。 沿摄像机方向覆盖车道的鸟瞰图的透视变换用于测量摄像机的x和y位移。 给出了使用SSD，Yolo3和Mask R-CNN模型的结果。 以米为单位的相对距离（dx，dy）显示在检测到的汽车的边界框上方。 边界框下方显示了以公里/小时为单位的相对速度（vx，vy）。 视频的左上方还提供了缩略图以及检测到的车辆的距离/速度。 车辆按照边框的大小按降序排序。 数据集 项目数据集由Udacity提供。 它分为和。 该数据集是KITTI视觉基准套件和GTI车辆图像数据库的组合。 GTI车辆图像分为远，左，右，中间关闭。 这些是汽车和非汽车的示例： 奇蒂 GTI远 GTI关闭 GTI左 GTI权利 非汽车1 非汽车2 非汽车3

车道线检测（GUI界面，偏离车道线会进行声音预警，视频检测）

MATLAB车道线检测系统（霍夫曼，偏离预警，处理图像视频，GUI界面，分步骤）（GUI构架）