MATLAB运动车辆跟踪系统（车速，密度，流量，车道，GUI界面，红绿灯设计）仿真

运动车辆跟踪检测系统（每车速度，车道，均速，车流量，密度，设置红绿灯，界面GUI，步骤详细）（Matlab）

北京交通大学 微机原理与接口技术 实验课 实验报告 智慧交通车辆测速实验

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提出了一种全新的机动车在线监测方案，利用人工智能技术，从硬件设计到软件架构，完整地论述了一套基于视频监控的交通解决方案。实现车辆抓拍，智能车牌识别，断点续传，防篡改的功能。

基于 MFC 与 OpenCV 编写了测速系统的软件程序，采集真实的车辆运动视频用于测试双目立体视觉测速系统的精度及可靠性。通过对在不同环境中的不同车辆进行测速实验，证明了双目视觉测速在精度上能满足基本要求。

摘 要：针对现有高速公路管理系统无法对车辆进行实时管理的现状，提出一种对高速公路上车辆进行实时测速及定位的方法。该方法基于射频识别（RFID）技术，通过分析构建移动车辆的定位模型，利用谱估计方法对其多普勒频移进行测量，并针对模型求解中存在的非线性特性，采用牛顿迭代法计算车辆的实时速度及相对坐标以达到测量车速及确定车辆实时位置的目的。仿真实验结果表明，该方法具有运算量小、精度高、实施简单的特点。 　　1 概述 　　射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）是一项非接触式自动识别技术，具有信息量大、抗干扰强、操作快捷等许多优点。特别是RFID 技术在高

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基于视频检测的车辆测速方法 基于视频检测的车辆测速方法