【实际项目应用】: 车辆违规检测项目(如压线、不礼让行人、违规车辆计数等) 【数据集说明】: 车轮检测数据集,一共3016张图片,6000多个车轮目标,多种背景,有一部分是道路监控拍摄,数据分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,标注精准,算法拟合不错,数据质量可靠。
1、基于yolov5车轮检测源码及模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
matlab代码 首先采用hough圆变换进行车轮检车, 然后基于检测结果采用聚类的方法进行去噪 最终确定车轮位置
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