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车牌识别matlab原始码此项目已作为IIT德里2013年Spring学期图像处理课程的一部分完成。 主管：Ranjan Bose博士 作者：T Veeranjaneya Ashok 使用形态图像处理的自动车牌检测 图像处理方法，该方法允许在表示进入监管区域的汽车的图像上检测汽车编号牌。 该方法旨在作为识别过程的第一部分，该过程还包括第二部分-对检测到的字符的识别。 自动车牌号的检测是通过数学形态进行的。 它基于一组过滤器对输入图像进行智能过滤，这些过滤器除去了不必要的图像元素，但保留了车号牌字符的位置和形状。 车牌号：旧的（在黑色背景上的白色字母）和新的（在白色背景上的黑色字母）。 该检测算法利用了车号牌的两个属性：该车号牌是在黑色（白色）背景上带有白色（或黑色）物体的物体，并且车牌的位置应使其边缘平行于车牌的边缘。图像x和y轴。 所有处理步骤中的操作都需要一些参数（例如，开口尺寸等）。 它们的选择取决于输入图像上车牌的大小。 这不能完全自动化，因为输入图像的分辨率和号码牌的大小都可以变化。 另一方面，在真实识别系统中，摄像机的位置以及汽车相对于摄像机的位置是固定的。 因此，对于特定

基于MSER的车牌提取和字符分割和车牌识别仿真，matlab2021a测试。

opencv车牌区域提取代码，对照片中车牌区域进行提取识别

基于python编程，通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程，实现对车牌区域提取。

本程序的编写环境为VS2017和win10，是用最大值稳定区域匹配MSER提取方法来进行编写的，通过MSER+和MSER-来提取目标图像的

话不多说，先上效果图： 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开，并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后，我们要把此区域提取出来，因为照片就是矩阵，所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌，但是要注意rect[2]这个角度，否则的话，有可能提取的是竖着的，不是横着的。 接着进行车牌的放大和二值化，二值化选用的参数要根据车牌识别的情况进行调整，也就是其