这是一个实现简单，准确率较高的方法。
本文主要通过以下几个方面进行介绍：
数据预处理
特征提取
模型训练与测试
模型优化
本案例是通过SVM分类器对样本进行训练与测试，达到识别车牌字母、数字及汉字的目的。关于SVM的原理这里就不多赘述了，想了解的同学可以看下陈老师的SVM讲解，写的细致且易懂。
耳东陈：零基础学SVM—Support Vector Machine(一)
数据集是已经分割好的车牌字符，共有1000张车牌字符图片，大小均为47*92，两个txt文本文件分别包含所有字符和需要手工校正的字符图片的名字及对应的类别。
2024-05-18 12:29:01
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基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目源码.zip基于MATLAB的车牌字符识别项目
2024-05-05 20:46:09
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提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和
加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像
库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性
2023-04-07 00:59:53
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这是车牌字符的训练集，里面包含训练集、验证集和测试集，训练数据含有0-9，A-Z等36类训练图片。至于车牌感兴趣区域的识别可参考我的博客，希望对你有帮助，谢谢！
2022-05-27 21:01:44
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车牌残缺字符识别系统的研究与设计，基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法，基于深度信念网络的车牌字符识别算法研究与实现，基于深度学习的字符识别系统的设计与实现_李卓，基于深度学习神经网络的车牌字符识别技术的研究
2022-05-20 22:37:45
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