基于Matlab GUI界面的模糊车牌图像复原系统——集成维纳滤波、最小二乘法、L-R循环边界等多种算法,基于Matlab GUI界面的车牌图像模糊复原系统研究：探索维纳滤波、最小二乘法滤波、L-R循环边界等多种算法的实现与效果,- 标题: 基于matlab的模糊车牌还原系统 - 关键词：模糊车牌还原 matlab GUI界面 维纳滤波 最小二乘法滤波 L-R 循环边界 - 步骤：打开图像 打开图像 模糊 选择还原算法 - 简述：使用matlab gui界面进行操作，可对车牌进行模糊并进行复原操作，可选算法有四种 维纳滤波，最小二乘法 ，L-R，循环边界法 ,核心关键词：matlab; 模糊车牌还原; GUI界面; 维纳滤波; 最小二乘法; L-R循环边界。,基于Matlab GUI的模糊车牌复原系统：四种算法可选

该压缩包里包含了已分割好了的407个车牌图像，可直接用于车牌的字符分割、字符识别方面的模板，素材与训练。

字符分割，由于车牌长宽比较固定，本文提出了一种基于车牌比例特征的 字符分割方法，结合二值图像垂直投影和车牌比例特征各自的优势进行字符分 割。利用车牌比例特征大致确定字符间的分割区域，再在这个分割区域中寻找垂直投影值最小的位置就是最佳的分割点。这种方法可以很好地解决字符粘连的情 况。

毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

【老生谈算法】matlab提取生成彩色车牌图像代码.doc

训练BP神经网络，对输入的蓝色车牌图像进行识别。

人工智人-家居设计-车牌图像分割与智能字符识别方法的研究.pdf

.对模糊车牌图像进行清晰处理；2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理；3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理；4.对雾化图像进行直方图均衡化处理；5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理；6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

实地采集的车牌图片数据整理 包括各类场景总计1200左右张图像数据 如停车场，卡口，天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

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