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车标识别检测
数据集-4203张(6类:奔驰、本田、丰田、奥迪、雪佛兰、雪铁龙)+voc和yolo两种格式标签
【实际项目应用】
车标识别检测
【数据集说明】 车轮检测数据集,一共4203张图片,6类车标,分别为“奔驰”、”本田“、”丰田“、”奥迪“、”雪佛兰“、”大众“, ['Benz','Honda','Toyota','Audi','Chevrolet','VW'],多种背景,数据分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,标注精准,算法拟合很好,数据质量可靠。 【备注】:若需json格式标签,或使用过程遇到问题,请私信留言。
2022-11-28 21:26:23
964.39MB
车标识别检测
车标检测数据集
车标数据集
目标检测数据集
yolov5检测源码_6类
车标识别检测
模型_使用说明
1、yolov5检测源码_6类
车标识别检测
模型_使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:15
183.86MB
车标识别检测模型
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