线性参变(LPV)+鲁棒模型预测控制(RMPC)+路径跟踪(PTC)，目前能实现20-25m s的变速单移线和10-15m s的变速双移线。 考虑速度和侧偏刚度变化，基于二自由度模型和LMI设计鲁棒模型预测控制器。 上层考虑状态约束，输入约束进行控制率在线求解，计算得到前轮转角和附加横摆力矩，下层通过最优化算法求出四轮转矩。 算法采用simulink的sfunction进行搭建，和carsim8.02进行联合仿真，包含出图m文件和简单的说明文档。 本套文件内含一个主要的mdl文件，一个出图m文件，一个说明文档以及carsim8.02的cpar文件。 MATLAB2020a以上版本和carsim8.02版本

在车辆动力学与控制领域，基于Carsim的预瞄PID路径跟踪模型是一种广泛采用的技术，用于确保车辆在复杂路况下能够准确、稳定地追踪预定的行驶路径。Carsim（CarSim）是一款强大的汽车动态模拟软件，它能模拟各种车辆动力学行为，并提供了丰富的工具来分析和优化车辆控制系统。 我们要理解PID控制器。PID（比例-积分-微分）控制器是自动控制理论中最基础且应用最广泛的控制器类型。它通过结合比例项（P）、积分项（I）和微分项（D）来调整控制系统的输出，以减小系统误差并实现快速响应。在路径跟踪中，PID控制器负责调整车辆的转向角，使得车辆尽可能接近目标路径。 预瞄技术是PID控制器的一种增强，它在标准PID的基础上引入了对未来目标点的预测。在车辆行驶过程中，预瞄算法会计算出车辆即将到达的点，并根据该点的位置调整PID参数，以提前应对可能的偏差，从而提高路径跟踪的精度和稳定性。 在Carsim中，实现预瞄PID路径跟踪模型通常包括以下几个步骤： 1. **路径规划**：定义车辆需要遵循的路径，这可能包括直线、曲线、坡道等各种地形元素。路径可以由一系列离散的点表示，这些点连接成一条连续的参考路径。 2. **误差计算**：实时计算车辆当前位置与参考路径之间的偏差，包括横向误差（车辆中心线与路径的距离）和纵向误差（车辆沿路径的偏移）。 3. **PID控制器设计**：配置PID控制器的参数，如比例增益（Kp）、积分增益（Ki）和微分增益（Kd），以达到最佳的控制效果。在预瞄PID中，还需要考虑预瞄距离和预瞄时间，以便提前调整控制输入。 4. **预瞄处理**：预测车辆未来的位置，基于这个预测，提前计算PID输出，以减少响应时间和减小误差。 5. **车辆动态模拟**：在Carsim环境中模拟车辆的行为，包括车辆的动力学模型、轮胎模型等，以反映实际驾驶条件下的响应。 6. **反馈与调整**：根据模拟结果调整PID参数，可能需要反复迭代以获得最优性能。 7. **轨迹稳定跟踪**：通过不断调整车辆的转向角，使其能够持续稳定地跟踪预设路径，尤其在蛇形工况下，即连续的弯道，这种控制策略显得尤为重要。 通过以上步骤，基于Carsim的预瞄PID路径跟踪模型可以有效地帮助我们设计和验证汽车的路径跟踪控制策略，确保车辆在各种复杂的驾驶环境中能够安全、准确地行驶。而文件"PID_Path_Tracking"可能包含了实现这一模型的相关代码、配置文件或模拟结果，是深入理解与研究这一技术的重要资源。

自动驾驶规划控制-nmpc路径规划和mpc路径跟踪 matlab和simulink联合仿真，非线性mpc路径规划，线性mpc路径跟踪

针对具有网络传输延时和噪声的多车辆系统的编队问题,提出了一种基于自适应卡尔曼滤波器的协作路径跟踪控制方法.根据车辆运动学模型和给定队形及其路径参数,给出车辆协作路径跟踪控制器设计方法,将系统线性化,针对延时情况重构状态方程,用自适应卡尔曼滤波算法滤除噪声的影响,实现系统稳定控制.仿真实验证明了该方法的有效性.

欠驱动船路径跟踪的LOS算法，是一篇博士论文（英语外网），内容比较详细 附录有代码，适合（船舶，车辆）路径跟踪研究相关的伙计。

vk_mini_path_tracer 相对较小的，对初学者友好的路径跟踪教程。 :play_button: :reverse_button: 本教程是对初学者友好的介绍，以使用Vulkan在不到300行的C ++代码和250行的GLSL着色器代码中编写自己的快速，逼真的路径跟踪器。 这是您将在本教程结尾处渲染的示例！ Vulkan是用于对GPU进行编程的低级API –快速，高度并行的处理器。 它可以在各种平台上工作-从工作站到游戏机，平板电脑和手机，再到边缘设备，应有尽有。 Vulkan通常被称为复杂的API，但是我认为，如果以正确的方式呈现Vulkan，无论以前从未编程过图形的人还是经验丰富的渲染人员，都有可能使所有技能水平的人都可以学习Vulkan工程师。 也许令人惊讶，引入Vulkan的最佳方法之一可能是GPU路径跟踪，因为所涉及的API相对较小。 我们将展示如何使用nvpro-samples框架中包含的NVVK

研究了空间曲线路径跟踪下多无人水下航行器(UUV)的编队协调控制问题.将此类控制问题分解为2个控制子问题:a .路径跟踪控制问题;b .协调编队控制问题.在单个UUV的路径跟踪控制中利用反步法设计路径跟踪控制器;通过引入代数图论知识,得到多个UUV复杂网络通信拓扑的数学表达,根据通信得到相邻UUV的状态来调整自身的航速,设计协调控制器,使得多UUV沿期望路径的位置和速度在规定队形下达到一致,实现多UUV间的协调,而不影响空间域上的路径跟踪性能.理论分析和仿真结果证实了控制器的有效性.

*从头开始=相当多的东西-使用glm不必实现基本的数学运算 路径追踪器 抗锯齿，阴影柔和等（免费） 胃肠道 适用于反射（镜），反射/折射（玻璃），固体材料的BRDF。 对象（可以使用任何BRDF） 多雾路段 平行性 光栅化器 对象 贴图 FXAA 阴影贴图 剪裁

线调频小波路径跟踪算法ChirpLab，可用于信号瞬时频率的估计拟合，里面包含英文说明，相关论文可查看Detecting Highly Oscillatory Signals by Chirplet Path Pursuit

非冗余机械臂跟踪设定路径时,奇异点上 Jacobian矩阵降秩,基于 Jacobian逆的运动规划方法将失效。针对此问题提出一种精确跟踪奇异路径的算法,把路径跟踪问题化为非线性特征值问题,用数值方法求解路径跟踪方程,得到以扩展空间解曲线弧长为参数的逆运动学解,而关节轨迹可规划为弧长参数的任意函数。算法采用自适应步长和一阶模型预测方法,具有较低计算复杂性和较快收敛速度。给出一个仿真算例,说明了算法的有效性。