交叉路口是道路的枢纽, 影响道路畅通的瓶颈。本文以相邻的两个交叉路口作为研究对象, 分析挖掘相邻路口之间的历史交通数据,同时构建多元线性回归的模型对两路口之间的车流量进行预测。研究结果表明,相比只考虑车流量的单因素预测基础上加入限号、天气因素能更加准确地预测未来5到15分钟的车流量。

MiVeCC_with_DRL 这是一种多路口车辆合作控制（MiVeCC）方案，可实现3 * 3无信号交叉口中车辆之间的协作。 我们提出了一种结合启发式规则和两阶段深度强化学习的算法。 启发式规则使车辆通过交叉路口而不会发生碰撞。 基于启发式规则，DDPG用于优化车辆的协同控制并提高交通效率。 仿真结果表明，与现有方法相比，所提算法在不发生碰撞的情况下可将多个路口的出行效率提高4.59倍。 一种基于端边云计算的多路口车辆协同控制| 先决条件 Linux 或 macOS Python 3 MATLAB 2017b CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN Python模块 numpy==1.16.2 opencv-contrib-python == 3.4.2.16 opencv-python==4.2.0.32 张量流==1.12.0 matplotlib=

为了实现交通干线信号的合理控制，有效缓解城市交通拥挤，对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异算子等进行了一系列改进，设计了一种基于遗传算法和混沌优化思想的混合式优化算法，并对由6个交叉路口组成的城市双向交通干线进行了仿真试验。结果表明：该算法能有效地提高交通干线系统的交通流量，比定时控制通过率提高了13.7%；验证了该算法对干线路口信号灯模拟控制的有效性。

led十字路口交通灯设计，Proteus仿真、原理图、源代码等全套。

用字符画出车道，用字符的不同颜色显示红灯、绿灯、黄灯。 根据交通规则控制红绿交替变化，时间自定。 在十字路口中间显示倒计时的时间。 根据红绿灯状态控制四个方向的车辆移动。 有动画效果、符合实际情况。

针对交叉口路段的拥堵特性,基于定性推理的相关方法,从时间的角度,提出了描述城市交叉口进口路段状况的评价指标―――稳态评判指数。仿真实验表明,当交叉口交通拥堵与消散的过程被触发时,稳态评判指数会发生定性跃迁,并且每个高峰期的到来都会经历一个“稳态―――非稳态―――稳态”的过程;由该指标确定的拥堵临界点与由交叉口总排队长度所反映的交叉口拥堵形成及消散时刻基本吻合。

35kv变电站辅助系统是大型的工业级系统，支持大量的前端变电站/所，数量不限。当前端变电站/所的数量较多时。可自由增加中间节点的数量

人工智人-家居设计-城市交通流仿真研究及交叉路口信号智能控制.pdf

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C51入门小项目——双向路口交通信号灯（蜂鸣器提醒行人+数码管倒计时）博客对应源码及仿真电路