直流无刷电机三闭环转角位置控制(包括位置环,速度环,电流环) 三相无刷直流电机simulink模型。 BLDCM。 完全自己搭建的模型,向器模型也是自己搭建的。 能够准确跟踪目标转角。 图1-模型的整体概览图 图2-模型控制器部分 图3-三环PID控制逻辑截图 图4-定目标转角定负载的仿真转角跟踪图 图5-图9-本人全网头像 图6-PWM波输出 图7-变目标转角,变负载仿真模型转角跟踪图 图8-定目标转角,变负载仿真模型转角跟踪图 直流无刷电机作为一种现代工业常用的电机类型,其高效率、高功率密度和长寿命的特点使其在众多领域得到广泛应用。在直流无刷电机的控制技术中,三闭环转角位置控制是一个复杂的控制策略,涉及位置环、速度环和电流环的精确控制。通过这一控制策略,电机能够准确地跟踪目标转角,实现高效、稳定的运转。 在构建直流无刷电机的三闭环控制系统时,通常使用Simulink这一强大的仿真工具来搭建模型。Simulink是MATLAB的一个附加产品,它提供了一个可视化的环境用于模拟、建模和分析多域动态系统。通过Simulink模型,工程师可以直观地设计、调整和验证控制系统,特别是在电机控制领域,它可以帮助设计师更好地理解和实现复杂的控制算法。 在这个控制策略中,位置环负责确保电机转子转动到精确的目标位置,速度环负责确保电机转速按照预期运行,而电流环则关注电机绕组中的电流,保证电机不会因为过载而损坏。这三个环路相互配合,通过反馈机制使得电机的运行更加稳定,响应更加迅速。 在直流无刷电机三闭环转角位置控制系统中,PID(比例-积分-微分)控制逻辑扮演了核心角色。PID控制器是一种常见的反馈控制器,通过调整比例、积分和微分三个参数来达到对被控对象的精确控制。在电机控制中,PID能够根据转角、速度和电流的实时反馈,动态地调整控制信号,以保证电机按照预定轨迹运行。 对于直流无刷电机而言,PWM(脉冲宽度调制)波形输出是电机驱动的重要组成部分。通过调整PWM波的占空比,可以精确控制电机绕组中电流的大小,进而控制电机的转速和转矩。在Simulink模型中,可以清晰地模拟PWM波的生成和调节过程,从而在仿真环境中进行验证。 在仿真过程中,可以设置不同的运行工况,比如定目标转角定负载的仿真,或是变目标转角和变负载的仿真。通过这些仿真测试,可以观察电机在不同情况下的响应和性能,确保在实际应用中电机能够可靠地运行。仿真结果通常以图表的形式展现,如转角跟踪图,它直观地显示了电机实际转角与目标转角的对比,从而评估控制系统的性能。 文章中提到的“图1-模型的整体概览图”、“图2-模型控制器部分”、“图3-三环PID控制逻辑截图”、“图4-定目标转角定负载的仿真转角跟踪图”、“图6-PWM波输出”、“图7-变目标转角,变负载仿真模型转角跟踪图”、“图8-定目标转角,变负载仿真模型转角跟踪图”等,都是通过图形化的方式对模型的不同部分和仿真结果进行了展示。这些图形化的信息对于理解模型结构和仿真结果至关重要。 从个人角度出发,作者在文中提到了“图5-图9-本人全网头像”,这表明作者对自己的工作成果有较高的个人认同,并可能在个人网站或社交媒体上展示自己的研究成果和身份信息。 直流无刷电机的三闭环转角位置控制系统是一个高度集成和复杂的控制技术,通过使用Simulink工具和PID控制逻辑,能够实现对电机运行的精确控制。通过对不同运行工况的仿真测试,可以确保电机在各种情况下都能保持稳定和可靠的性能。这一技术的研究和应用对于提升电机控制系统的性能和效率具有重要意义。同时,图形化的结果展示和作者的个人标识,也展示了其对成果的自信和对个人品牌的建设。
2025-05-27 15:28:03 362KB paas
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基于YOLOv5+DeepSort的车辆跟踪完整代码,关于代码运行介绍和调试运行的效果可见本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/124602633,内附环境配置教程,敬请参考
2023-11-27 19:46:36 182.9MB 车辆跟踪 目标检测 深度学习 YOLOv5
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毫米波雷达,目标跟踪,目标识别,目标聚类,CFAR
2023-09-26 20:02:18 19.07MB 目标跟踪 聚类 毫米波雷达 CFAR
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最近唯一能够像SiamMask一样在线操作并从边界框初始化开始生成mask的跟踪器是Yeo等人的基于超像素的方法.①作者认为以往直接回归box的方法存在一定的偏差,而使用分割提取mask然后再确定box的方法能够更好的定位box 的宽高。 ②现有的跟踪器,都使用矩形边界框来初始化目标并估计其在后续帧中的位置。尽管简单的矩形很方便,但通常无法正确表示对象。
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可以检测出视频中运动的目标,并且标出该轮廓
2022-12-24 11:29:06 1.31MB 目标检测 轮廓跟踪 目标跟踪
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本项目中使用opencv的dnn模块对yolov5进行部署,增加卡尔曼滤波kalman算法,对检测目标进行跟踪和预测。可用于导航等领域的短暂目标丢失预测。
2022-09-05 15:30:14 47.43MB opencv 目标跟踪 目标预测 yolov5
检测运动目标,MATLAB运动目标检测,以运动汽车为例,检测汽车数量,车流量,车道,速度等,
2022-06-10 18:40:54 775KB matlab 目标跟踪 目标检测 开发语言
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OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_OpenCV-Android运动目标检测_运动目标检测_android
2022-04-29 09:10:28 16.19MB opencv 目标跟踪 目标检测 android
目标检测_OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪_粒子滤波_运动目标跟踪_VC
2022-04-29 09:10:27 16.75MB 粒子滤波 运动目标跟踪 目标检测 VC
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_Opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测_VC_视频运动目标检测
2022-04-29 09:10:26 4.23MB opencv 目标跟踪 目标检测 音视频