为了提高 跟 踪 定 位 系 统 的 跟 踪 精 度 与 响 应 速 度，提 出 了 一 种 增 益 可 调 的 快 速 跟 踪 定 位
（ＧＡＦＴ）算法，以实现对目标的快速定位及在信号较弱时的精确定位．该算法首先根据目标在四
象限探测器上光斑成像的大小、位置与输出信号间的关系，确定光斑在探测器上的线性变化区间，
并在此区间上得到光斑移动与信号变化的对应关系，再实时采集光斑在４个象限上的信号之和，作
为目标光斑信号强度，然后计算光斑信号强度的变化率，采用自适应学习的方法得到信号强度的变
化趋势，根据该趋势对信号增益进行动态调整，从而提高信号的分 辨 率 和 跟 踪 精 度．实 验 数 据 表
明，ＧＡＦＴ 算法在线性工作区间中通过改变光斑半径及调整光斑的信号强度等措施，可以将跟踪
精度提高到０．０４９７ｍｍ．
2022-11-30 19:56:57
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安卓手机定位软件的一部分（需配合查询端软件使用），安装在被定位的手机上。
定位端
使用方法
1.允许所请求的权限
2.设置菜单中生成绑定码
3.通过主界面选择图片或视频设置为壁纸。
4.在手机每次开屏时即会上传当前位置信息
2022-05-10 18:06:57
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安卓手机跟踪定位app，查询端（需配合定位端使用）
1 . 使用邮箱注册
2 . 查看定位端App的设备号和绑定码，添加到查询端
3 . 在主界面即可查看被定位端设备的跟踪记录
2022-05-10 18:06:56
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KJ110型矿井人员实时跟踪定位监控系统KJ110E59E8BE79FBFE4BA95E4BABAE.doc
2022-02-21 09:08:46
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在光电跟踪中,对于低信噪比(SNR)的非对称激光目标图像,采用对Z. Zeev的方法改进过的宏像素质心迭代法来定位目标可明显提高抗噪声能力。该方法利用最大宏像素概念对目标区域进行初步估计,减少了计算量,提高了目标覆盖率。通过改进权值函数和比例函数,进一步提高了抗噪声能力。对于128 pixel×128 pixel的远场红外光斑图像,大小约为4 pixel×4 pixel的非对称目标,当信噪比为-5 dB时,利用该方法得到的质心误差仅为0.3 pixel,平均每帧仅需时50 ms。
2021-12-17 15:11:22
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物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果.
2021-10-18 20:49:42
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