针对距离扩展目标所占据的各距离单元输出的信杂比在统计意义上不同的一般情况,在分析基于顺序统计的广义似然比检测(generalized likelihood ratio test based on order statistics,OS-GLRT)的基础上提出了两种改进的检测器。第一种是修正的OS-GLRT,它采用或规则,将所有可能的有效距离单元数量得到的OS-GLRT的结果进行融合后做出判决,所得到的修正的OS-GLRT无需有效距离单元数量等目标先验信息。第二种是结合双门限(dual threshold,DH)技术,通过设置固定的第一门限对有效距离单元数目进行估计,动态的第二门限形成最终的判决。与同类检测器相比,新检测器不需要距离扩展目标的先验信息,具有较好的鲁棒性。

针对宽带雷达中距离扩展目标的回波特性，提出了一种对高分辨距离像数据进行目标检测的新算法。先用窗函数估计目标的位置和噪声强度，并采用模糊门限映射对目标数据进行转换，再假设目标匀速平动对各次回波进行包络对齐，最后在对目标的导向矢量进行估计的基础上得到基于模糊门限映射的广义似然比（FTMD-GLRT）检测算子，并简要分析了该方法的恒虚警率性。实验结果表明，与基于散射点密度的广义似然比检测算法相比，FTMD-GLRT算法检测性能有明显的提高，可有效地解决宽带雷达的目标检测问题。