Janino是一款轻量级、高效的Java编译器，它的设计目标是尽可能小、尽可能快地在内存中将Java源代码编译成字节码。这个项目由Claude Dubois创建，其名称来源于“Java”和“Janus”的组合，Janus是罗马神话中的双面神，象征着过去与未来的交汇，暗示了Janino可以处理当前的Java代码并将其转化为执行的未来。Janino的特性使其在许多需要动态编译的场景中大放异彩，例如嵌入式系统、服务器端应用以及脚本引擎。 Janino的主要优点包括： 1. **小巧高效**：Janino不需要完整的JDK环境，仅依赖于JRE，因此它非常适合资源有限或对性能要求极高的环境。编译速度非常快，因为它直接将Java源代码解析为字节码，跳过了传统的JVM字节码解释过程。 2. **内存编译**：与其他编译器不同，Janino无需将编译结果保存到磁盘，而是直接在内存中生成和加载类，这使得动态代码的生成和执行更为便捷。 3. **支持表达式和块**：除了完整的Java源代码外，Janino还可以编译Java表达式和代码块，这对于实现简单的脚本或者动态计算非常有用。 4. **API友好**：Janino提供了简洁的API，允许开发者轻松地将Java源代码字符串编译为类，或者直接编译Java源文件。 5. **与Java集成**：Janino编译的类完全兼容Java虚拟机，可以无缝地与现有Java代码集成，无需担心兼容性问题。 6. **错误处理**：Janino在编译过程中会捕获和报告语法错误，提供详细的错误信息，便于调试和问题定位。 7. **安全可控**：由于Janino在内存中编译，因此可以控制哪些代码可以被编译和执行，从而增加了安全性。 在使用Janino时，开发者通常会用到以下几个关键类： - `JavaCompiler`：这是Janino的核心类，用于编译Java源代码。 - `ClassLoader`：Janino会创建一个自定义的`ClassLoader`来加载编译后的类。 - `SimpleCharStream`和`JavaParser`：这两个类分别负责读取源代码和解析源代码，生成抽象语法树（AST）。 - `ClassFile`：表示编译后的Java类的结构。 通过这些核心组件，开发者可以构建出动态的Java代码执行环境，例如在运行时根据需求生成新的业务逻辑，或者在服务器端实现动态脚本语言的解释。 Janino的源代码库`janino-master`包含项目的所有源代码，开发者可以对其进行深入研究，理解其工作原理，并根据需要进行定制和扩展。这个库可能包含了以下部分： - `src/main/java`：存放Janino的主要源代码。 - `src/test/java`：测试用例，用于验证Janino的功能和性能。 - `pom.xml`：项目的Maven配置文件，用于构建和管理依赖关系。 - `LICENSE`和`README.md`：项目授权信息和使用指南。 Janino是一个强大且灵活的工具，它简化了动态Java代码的处理，提高了程序的运行效率，尤其适用于那些需要频繁进行代码编译和执行的应用场景。通过深入了解和使用Janino，开发者能够更好地利用Java平台的灵活性和动态性，提升软件的性能和可维护性。

回归 | | | | | Stata中的灵活和超快分组回归 version 0.51 31jul2018 概述 regressby是运行分组OLS回归的快速有效的方法； 也就是说，它会根据数据集的子集估算给定的OLS回归模型，并返回与每次回归相关的系数和标准误差。 从功能上讲，它与内置的-statsby-程序非常相似，但是-regressby-在大多数情况下的运行速度比-statsby-快10到1000倍。 当有许多组时，每组中的观察数相对较小，并且当回归模型仅包含几个参数时，性能提升特别大。 regressby支持许多有用的功能：用if / in，分析权重，异方差稳健性和聚类标准误差设置子集。 此外，与statsby不同，regressby（可选）允许用户通过返回与每对估计参数对相关的采样协方差来访问与每个回归相关联的完整方差-协方差矩阵。 动机 以示例的方式解释回归是最简单的。

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SIMD_Convolution：超快速卷积

将图像变形为标准坐标空间对于许多与图像计算相关的任务至关重要。 但是，对于多维和高分辨率图像，就计算机内存和计算时间而言，准确的变形操作本身通常非常昂贵。 对于诸如大脑映射项目之类的高通量图像分析研究，希望具有与常见图像分析管道兼容的高性能图像变形工具。 在本文中，我们介绍了LittleQuickWarp，这是一种快速且具有存储效率的工具，可以显着提高3D图像变形性能，同时具有与广泛使用的薄板样条线（TPS）变形相似的高变形质量。 与TPS相比，LittleQuickWarp可以将变形速度提高2到5倍，并将内存消耗减少6到20倍。 我们已将LittleQuickWarp实施为Vaa3D系统（http://vaa3d.org）上的一个开源插件程序。 可以在Vaa3D插件源代码存储库中找到源代码和简短教程。

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