在NASA-MODIS海洋组提出的二类水体叶绿素a的半分析算法的基础上，使用叶绿素荧光理论对其进行了改进，建立了一个适用于我国的海洋叶绿素浓度反演模型，并选取2003年黄海区域的MODIS数据对算法进行了验证。

河道洪水反向演算过程迭代法研究是针对在流域防洪调度中，水库补偿放水问题的关键组成部分。研究中重点探讨了在单一河道和多河道情况下，如何应用过程迭代法解决河道洪水反向演算的问题。在防洪调度中，为了保障防洪控制断面的安全，需要对分滞洪区的启用和分洪流量进行控制，这部分流量包括水库放水和区间来水。当考虑到区间来水不可忽略时，水库需要根据防护区的安全泄量来调整放水量，以此来减少洪水对防护区的灾害影响。当前的流域防洪调度模型要求将水库调度与下游河道的洪水演进进行耦合，以实现有效的防洪控制。 文章中提到的马斯京根法是一种在洪水演算中广泛使用的计算方法，其核心是基于一个简单的线性模型，用于描述河道水流的传播过程。该方法通过将河道划分为若干个河段，根据河段的传播时间和流量比重因子，来计算下游断面的流量。在反向演算中，直接将调方程中的已知量与未知量进行对调并不是一个合理的方法。这是因为，直接对调容易导致计算误差的积累，尤其是当存在误差时，其误差会随着计算的推进而增大，最终影响结果的准确性。 在单一河道反演问题中，过程迭代法的误差较小，但在多河道反演问题中，由于时段转换过程中可能会漏掉洪峰，导致反演结果偏大。对此，研究者提出了相应的解决思路，以减少在多河道情况下过程迭代法误差偏大的问题。然而，具体内容和解决思路的具体措施在这段摘要中并未详尽披露，需要进一步查阅完整的论文内容来获取详细方法。 为了进一步的研究，本文作者吕艳军，提供了个人简介及联系方式。吕艳军是河海大学水文水资源学院的硕士研究生，研究方向为水文水利计算。通过电子邮件***可以与作者取得联系。论文的中图分类号为P333.6，涉及的关键词包括流域防洪调度、河道洪水反向演算方法、单一河道、多河道等方面。 河道洪水反向演算过程迭代法研究聚焦于如何通过迭代方法，结合马斯京根法的参数，来更精确地计算水库补偿放水过程中河段的流量。这对于流域防洪调度有着重要的实践意义，能够帮助决策者制定更为科学合理的洪水控制策略。通过研究单一河道与多河道反演问题，可以更好地理解和解决实际问题中可能遇到的误差放大问题，为多河道洪水反向演算方法的改进提供理论基础和应用方向。

【宾馆管理系统 VB Access】是一个基于Visual Basic（VB）开发，并使用Access数据库作为数据存储的管理软件。这个系统设计用于高效地管理和操作宾馆的日常运营，包括客房预订、入住登记、退房处理、账单结算等多个关键业务流程。下面将详细阐述系统的核心功能以及VB和Access在其中的作用。 1. **Visual Basic (VB) 知识点**： - VB是Microsoft公司推出的面向对象的编程语言，特别适合于开发Windows应用程序。在宾馆管理系统中，VB提供了用户友好的图形用户界面（GUI），通过控件如按钮、文本框、列表框等，实现用户与系统的交互。 - VB支持事件驱动编程，当用户执行某个操作（如点击按钮）时，对应的事件代码会被执行，使得系统能根据用户的操作实时响应。 - VB也提供了丰富的类库，简化了数据库连接、数据处理和错误处理等功能的实现。 2. **Access数据库知识点**： - Access是Microsoft Office套件中的关系型数据库管理系统，它使用Jet数据库引擎存储和管理数据。在宾馆管理系统中，Access数据库用于存储和检索宾馆的各种信息，如客户信息、房间状态、订单记录等。 - 数据库设计包括表（Tables）、查询（Queries）、窗体（Forms）、报表（Reports）和宏（Macros）等组件。在宾馆管理系统中，可能有如“客房表”、“客户表”、“预订表”等，通过查询和窗体进行数据的筛选和展示，报表用于统计分析，宏则可以自动化某些任务。 - VB可以通过ADO（ActiveX Data Objects）与Access数据库进行交互，执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 3. **系统功能**： - **客房管理**：系统应能显示所有可用客房的状态（如空闲、已预订、占用），并允许管理员进行预订、入住和退房操作。 - **客户管理**：记录和维护客户信息，包括姓名、联系方式、入住历史等，便于提供个性化服务。 - **预订管理**：支持在线预订，自动检查房间可用性，避免预订冲突。 - **账单管理**：计算房费、附加服务费用等，生成详细的账单，支持多种支付方式。 - **报告和统计**：生成入住率、收入等报表，帮助管理者做出决策。 - **安全与备份**：定期备份数据库，确保数据安全，防止意外丢失。 4. **开发与实施**： - 在VB环境中设计和编写代码，构建用户界面，与Access数据库建立连接，实现业务逻辑。 - 进行系统测试，确保功能正常，性能稳定，无明显错误。 - 对用户进行培训，确保他们能够熟练操作系统。 - 部署系统到宾馆的服务器或工作站，进行日常运行和维护。 "宾馆管理系统 VB Access"是一个结合了VB编程技术和Access数据库管理的实用工具，旨在提升宾馆运营效率，简化管理工作，提高服务质量。开发者需要对VB编程和数据库管理有深入理解，才能开发出高效且可靠的管理系统。

随着人员流动规模的不断扩大，宾馆数量的急剧增加，有关客房管理的各种信息量也在不断成倍增长。面对庞大的信息量，就需要有客房信息管理系统来提高客房管理工作的效率。通过这样的系统，我们可以做到信息的规范管理和快速查询，从而减少了管理方面的工作量。传统手工的客房信息管理，管理过程繁琐而复杂，执行效率低，并且易于出错。通过这样的系统，我们可以做到信息的规范管理和快速查询，实现了客房信息管理的系统化、规范化和自动化，这样不仅减少了管理工作量，还提高了管理效率，降低了管理成本。 酒店管理信息系统应着眼于酒店的当前管理与未来发展，开发的软件系统要更加贴近现代酒店的管理模式与管理风格，并具备如下特点： （1）、面向对象的体系结构设计 （2）、前台客户端使用Microsoft Visual Basic6.0面向对象编程 （3）、单机版体系结构 （4）、功能覆盖酒店的全部业务，包括预定、登记、退房、换房、客房管理、查询统计、系统维护等模块 （5）、系统界面友好、美观、支持鼠标或键盘操作 （6）、从用户角度出发，高度智能，易用、简单、快捷地操作 （7）、提供行之有效的安全防范措施，可确保系统安全稳定地运行 （

1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 宾馆客房管理系统是专门为了宾馆、酒店等住宿服务业设计的计算机管理软件，它采用可视化界面，功能强大，操作简便，易于宾馆工作人员快速掌握并使用。该系统一般包含以下几个核心模块：客房管理、客户管理、预订管理、财务管理以及报表统计等。 客房管理模块主要用于记录和管理客房的基本信息，如房间号、类型、状态（是否被占用）、价格等。该模块能提供房间状态的更新、快速查询等功能，使得客房资源得以高效地利用和管理。 客户管理模块则负责管理客户的个人信息，包括客户的姓名、身份证号码、联系方式等，以及客户的入住和退房记录。通过此模块，宾馆工作人员可以快速查找到特定客户的住宿信息，便于进行后续的服务跟进或账务清算。 预订管理模块主要功能是处理客户的预订请求，包括预订信息的录入、修改和取消。它还可以根据预订情况及时更新房间状态，并提供预订情况的查询功能，保证宾馆能及时响应客户需求。 财务管理模块涉及的主要是宾馆的收费和账务处理。它可以记录每一笔客户的消费详情，包括房费、餐饮费、附加服务费等，并生成相应的财务报表。这有助于宾馆管理者掌握每日、每周或每月的收入情况，进行财务分析和决策。 报表统计模块则用于输出各种报表，如入住率统计、收入统计、消费明细等。这些报表对于宾馆管理者分析经营状况和进行市场预测具有重要意义。 针对本项目，使用VB（Visual Basic）作为开发语言，结合Microsoft Access数据库系统，可以快速构建起一个具备上述功能的宾馆客房管理系统。VB是一种广泛使用的编程语言，以其简洁的语法和快速的开发效率著称。Microsoft Access则是一个易于使用的数据库管理系统，它可以很好地支持小型至中型的数据量，适合本系统的需求。 此外，该系统还包含了论文和封面文档，对于计算机领域的学生来说，可以作为毕业设计的参考资料，深入理解和掌握开发一个完整系统的流程，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和文档撰写等环节。 VB+ACCESS宾馆客房管理系统是一个功能全面、操作简便的宾馆管理软件，非常适合计算机相关专业的学生作为毕业设计的选题。通过对该系统的开发和实践，学生不仅能够提升自己的编程技能，还能够深入理解信息系统在实际行业中的应用，为将来的职业生涯打下坚实的基础。同时，该项目的问题和技术讨论也可以通过博主提供的私信或留言通道进行，以获得更快的反馈和帮助。

本系统中的核心技术是对分割后的车牌字符进行识别，通过对车牌字符的收集，完成了车牌字符的数据集收集，并对数据集中的数据进行规整处理，最后完成对数据集中车牌字符的识别模型建立。此外，还开发了一款识别车辆中车牌信息的上位机人机交互界面，可以展示车辆信息，展示出车辆中车牌识别的整个过程，并对最终的车牌别结果进行展示。经过测试，系统识别率达到95%以上，本可以满足车牌识别的相关应用要求。 车牌识别技术是利用计算机视觉与机器学习技术来实现对车辆车牌信息的自动检测与识别。这一技术广泛应用于交通管理、刑事侦查、停车场管理等多个领域。在车牌识别的流程中，卷积神经网络（CNN）以其优异的特征提取能力和自动学习性能，已经成为车牌识别领域中的核心技术。 车牌检测与识别系统通常包括车牌检测、车牌字符分割、字符识别三个主要步骤。车牌检测阶段主要用于从车辆图像中定位车牌区域。车牌字符分割阶段则是将定位到的车牌区域内的字符进行分离，为后续的字符识别做准备。字符识别阶段通过训练好的模型对分割后的单个字符进行识别，最终得到车牌号码。 在车牌识别系统的开发中，数据集的收集与规整处理至关重要。车牌字符的数据集需要包含不同光照条件、不同角度拍摄、不同车辆环境下的车牌图片，以保证模型具有较好的泛化能力。通过对这些数据进行预处理，如灰度转换、二值化、去噪声、尺寸归一化等，可以提高模型的训练效率和识别准确率。 上位机人机交互界面是车牌识别系统的重要组成部分。界面需要直观易用，能够实时展示车辆信息以及车牌识别的整个过程。同时，该界面还能展示最终的识别结果，并且具备异常信息提示、数据保存、统计报表等功能，以满足实际应用中的需求。 本研究开发的车牌识别模型基于深度学习框架，尤其是卷积神经网络。CNN能够自动地从数据中学习特征，从而避免了传统图像处理中复杂的手工特征设计。通过在大量车牌图像上训练，CNN能够识别出车牌中的字符，并将这些字符组合成完整的车牌号码。 车牌识别系统的性能可以用识别率来评价。系统识别率达到95%以上，意味着大部分车牌能够被正确识别，这已经可以满足大多数车牌识别的应用要求。然而，车牌识别技术依然面临着诸多挑战，如车牌污损、不同国家和地区的车牌差异、夜间车牌识别等问题，这些都需要未来进一步的研究和技术革新来解决。 车牌检测与识别技术是现代智能交通和安全监控系统中不可或缺的一环。通过使用卷积神经网络等深度学习技术，车牌识别的准确率和效率得到了显著提升。随着人工智能技术的不断发展和优化，车牌识别技术将在智能交通管理等更多领域发挥重要的作用。

这个是完整源码 SpringBoot + Vue实现 SpringBoot+Vue仓库(进销存)管理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 该系统的设计初衷是解决传统仓库管理中存在的一些痛点和问题。传统的手工管理往往容易出现库存错误、信息查找困难、操作不便等情况。本系统的目标是通过引入计算机技术和自动化管理，优化仓库管理流程，提升管理的准确性和效率。 系统分为超级管理员、仓库管理员和普通用户三种角色，为不同角色的用户提供不同的功能和权限。超级管理员具备全面管理权限，能够管理管理员和用户信息、仓库和物品分类等。仓库管理员拥有对仓库和物品的管理权限，可以进行入库和出库操作。普通用户则可以查询和管理个人信息、查看物品信息和操作日志。 在系统设计方面，采用了前后端分离的架构，确保系统具备良好的可维护性和扩展性。前端使用Vue框架实现用户界面，后端采用Spring Boot框架处理业务逻辑和数据存储。数据存储方面，使用MySQL数据库进行持久化存储，以确保数据安全性和可靠性。 系统的最终目的是提供一个用户友好的界面和简化的操作流程，帮助用户快速准确地完成仓库

在全球经济发展的背景下，低碳经济作为一种新的发展模式已经逐渐成为全球趋势，它以降低能源消耗、减少环境污染、减少温室气体排放为特征，致力于实现经济与环境的可持续发展。随着工业化、城市化和现代化的推进，发展中国家如中国面临的能源需求快速增长，碳排放问题尤为突出。中国作为世界第二大二氧化碳排放国，正处于转变经济发展模式的关键时期。江苏省作为中国经济发展速度较快的地区之一，其经济增长和产业结构的变化对碳排放产生着重要的影响。 本文的研究选取了1985年至2009年江苏省的相关数据，重点探讨了经济增长、产业结构变化对碳排放的影响。通过建立人均GDP、三大产业产值比例和碳排放量的回归模型，研究发现经济增长确实对江苏省的碳排放产生了压力，而产业结构中第二产业（主要以工业为主）对碳排放的影响效应最为显著，第三产业的影响相对较小且不显著。 文章指出，自上世纪90年代以来，全球温室效应的加剧使得低碳经济成为新的发展方向。中国作为世界上二氧化碳排放量排名第二的国家，面临着严重的“发展排放”问题，即以高能耗、高污染、高排放为特征的经济模式对可持续发展的制约。江苏省是中国经济高速发展的省份之一，其产业构成特点导致能源消耗成为碳排放的主要来源。从1985年的4028万吨碳排放量增长到2009年的20767万吨，年均增长速度达到了16.62%。这表明江苏省的碳排放情况相当严峻。 近年来，国内外学者对碳排放的影响因素进行了多角度的研究。在研究方法的选择上，LMD对数平均权重DIVISI分解法被广泛应用于能源需求分解，并通过实证分析证明了其优越性。在具体影响碳排放的因素方面，经济增长通过规模效应、结构效应和技术效应影响环境，进而影响碳排放水平。经济增长效应是二氧化碳排放增加的主要因素。国外学者Koen Schoors等人利用shapley方法对四国46年的数据进行碳排放影响因素分解分析，发现碳利用强度与经济增长之间存在脱钩效应。国内学者则主要通过LMD方法进行分析，如宋德勇等（2009）基于江苏省的数据进行研究。 江苏省的经济增长和产业结构变化对碳排放具有显著影响。工业作为第二产业的主体，其对碳排放的贡献最大。要减少江苏省乃至中国其他省份的碳排放，需要转变当前的经济增长模式，调整产业结构，发展高附加值、低能耗的产业，同时推广节能减排技术，增加第三产业的比重，并在政策层面鼓励低碳技术的创新和应用。这些措施对于缓解碳排放压力、促进低碳经济的发展具有重要意义。

【舞台PLC控制系统设计】是计算机技术在自动化领域的一个具体应用实例，主要涉及PLC（可编程逻辑控制器）在舞台设备控制中的运用。本文将详细阐述该系统的理论基础、设计思路以及实施步骤。 1. **课题研究背景** 在现代剧场艺术表现中，舞台机械的自动化程度越来越高，以满足复杂的演出需求。PLC由于其高可靠性、灵活性和易于编程的特点，成为舞台控制系统的核心。设计一套舞台PLC控制系统旨在提升舞台设备的控制效率，确保演出的顺利进行，并提高安全性。 2. **系统控制方案的确定** - **自动舞台概述**：自动舞台能够根据剧本需求快速变换场景，减少人工操作，提高演出质量。 - **PLC控制的优势**：PLC能够实现精确、实时的控制，适应舞台设备的复杂动作，同时具备故障诊断和自我保护功能。 - **设计步骤**：包括需求分析、系统架构设计、硬件选型、软件编程和调试等。 - **系统控制方案**：通过PLC接收指令，驱动电动机或其他执行机构，实现舞台设备的移动、旋转、升降等动作。 - **系统原因图**：展示各个设备间的逻辑关系，帮助理解控制流程。 3. **系统文件设计** - **PLC选型**：选择适合舞台控制需求的PLC型号，考虑处理能力、I/O点数、扩展性和通讯功能。 - **电动机选型**：根据舞台设备的负载特性和运动特性，选择合适的电动机，保证动力和控制精度。 - **硬件接线图**：详述PLC与电动机、传感器等硬件设备的连接方式，确保信号传输的正确性。 - **I/O分配表**：列出PLC输入/输出端口对应的功能，便于编程和故障排查。 4. **系统设计的具体内容** - **PLC编程**：使用梯形图或结构文本等编程语言，编写控制程序，实现舞台设备的自动化控制。 - **安全措施**：设计安全互锁机制，防止设备误动作，保护人员和设备安全。 - **测试与调试**：在实际环境中进行系统测试，调整参数，确保系统稳定运行。 - **用户界面**：可能还包括友好的人机交互界面，使得操作人员能直观地控制舞台设备。 5. **毕业设计要求** 本科毕业论文要求内容全面，包括封面、原创声明、摘要、关键词、正文、参考文献、致谢等部分。字数理工科一般不少于一万字，且文字表述清晰，图表规范，所有设计资料应完整有序。 舞台PLC控制系统设计结合了计算机科学、自动化技术和剧场工程，通过PLC实现了舞台机械设备的智能化控制，提升了演出的艺术效果和安全性。在设计过程中，需综合考虑设备性能、控制策略、安全性和用户体验，确保系统高效、可靠。

在对称a稳定分布噪声的假设下，现有的基于共变和分数低阶矩的MUSIC(即ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC)方法不能用于均匀圆阵信源相干情况下的波达方向(DOA)估计. 为了解决这一问题，基于模式空间变换算法以及空间平滑算法的思想，结合ROC-MUSIC算法和FLOM-MUSIC算法，实现在冲击噪声背景下均匀圆阵相干信源的DOA估计仿真实验验证了该方法的有效性 ### 冲击噪声背景下均匀圆阵相干信源的DOA估计 #### 摘要与背景 本文讨论了在对称α稳定分布噪声环境中，如何有效地进行均匀圆阵相干信源的波达方向（Direction of Arrival, DOA）估计。在这样的噪声环境下，传统的基于共变系数（Robust Covariance, ROC）和分数低阶矩（Fractional Lower Order Moments, FLOM）的MUSIC算法无法有效应用。为此，提出了两种新的算法：基于共变系数的模式空间平滑算法（ROC-MODESPACE-SS）和基于分数低阶矩矩阵的模式空间平滑算法（FLOM-MODESPACE-SS）。这两种算法通过结合模式空间变换算法和空间平滑算法的思想来解决相干信源的DOA估计问题，并且在冲击噪声背景下实现了有效的估计。 #### 关键概念解释 1. **冲击噪声**：冲击噪声是指那些具有非高斯分布特性的噪声，通常在实际环境中更为常见，例如大气噪声、海杂波噪声和无线信道噪声等。这类噪声的特点是峰值较高，且可以用对称α稳定分布来建模。 2. **对称α稳定分布**：这是一种特殊的概率分布函数，其中α表示分布的特征指数。在α稳定分布中，只有当α=2时才对应于高斯分布，其他情况下，分布会表现出更重的尾部，即更高的峰值和更频繁的极端值。 3. **MUSIC算法**：Multiple Signal Classification（MUSIC）是一种经典的子空间估计方法，被广泛用于信号处理中进行DOA估计。它通过构造信号和噪声的子空间来区分它们，并利用这些子空间的信息来估计信号的方向。 4. **ROC-MUSIC**与**FLOM-MUSIC**：这是两种改进的MUSIC算法，旨在提高在非高斯噪声环境下的性能。ROC-MUSIC基于共变系数，而FLOM-MUSIC则基于分数低阶矩矩阵来构造信号子空间。 5. **模式空间变换算法**与**空间平滑算法**：这两种算法都是用来处理相干信源问题的技术。模式空间变换算法通过将阵元空间变换到相位模式空间来解决相干问题；空间平滑算法则通过虚拟阵列技术减少信源之间的相关性。 #### 方法介绍 - **ROC-MODESPACE-SS**：此算法首先采用空间平滑技术来减少相干信源的影响，然后通过模式空间变换将原始数据转换到相位模式空间，在这个空间里利用ROC-MUSIC算法来进行DOA估计。 - **FLOM-MODESPACE-SS**：与ROC-MODESPACE-SS类似，此算法也采用了空间平滑和模式空间变换技术，但最后使用的是FLOM-MUSIC算法来进行DOA估计。 #### 实验验证 为了验证提出的两种算法的有效性，文中进行了仿真实验。实验结果表明，相较于传统算法，新提出的ROC-MODESPACE-SS和FLOM-MODESPACE-SS算法在冲击噪声背景下能更准确地估计相干信源的DOA，尤其是在高相干度和低信噪比的情况下表现更加突出。 #### 结论 本文针对冲击噪声背景下的均匀圆阵相干信源DOA估计问题，提出了两种新的算法：ROC-MODESPACE-SS和FLOM-MODESPACE-SS。这两种算法通过结合空间平滑技术和模式空间变换技术，有效地解决了相干信源DOA估计的问题，并且在实验中展示了良好的性能。这对于在复杂噪声环境下提高阵列信号处理系统的性能具有重要意义。