超声成像技术原理 超声成像技术是医学成像技术的一种，利用超声波在人体组织中的反射回波来获取人体内部结构和功能信息。其基本原理是：超声波在不同组织界面的反射形成回波，对超声而言，“不同组织”是指“声阻抗不同的组织”，回波的强度和方向决定了超声成像的质量。 超声成像的三个物理假定是： 1. 声束在介质中直线传播 2. 各介质中声速均匀一致 3. 各种介质中介质吸收系数均匀一致 超声成像系统的基本结构包括： 1. 换能器：产生和接收超声波 2. 发射电路：激励换能器发射超声波 3. 主控电路：控制超声脉冲发射电路的频率和控制扫描电压发生器 4. 高频信号放大器、检波器和其他必要的部件：使被扫描物体能够在显示屏上以合适的亮度和准确的位置显像 5. 显示器：显示超声图像 超声成像技术有多种模式，包括A超、M超、B超和多普勒成像等。A超是一维的超声回波成像技术，检测一条超声路径上的回波信号，获得疾病诊断有用的信息。M超是一维动态超声成像技术，检测同一条超声路径上的回波信号，专门为检查人体的运动器官而设计。B超是二维超声成像技术，检测多条超声路径上的回波信号，获得疾病诊断有用的信息。多普勒成像技术检测血流和组织的运动信息。 超声成像技术在临床应用中有广泛的应用前景，包括心血管疾病、肝胆疾病、脾脏疾病等，可以为医生提供有价值的诊断信息。同时，超声成像技术还在不断发展和改进，新技术的出现将会不断提高超声成像技术的诊断能力和临床应用价值。 超声成像技术的优点是： * 非侵入性、无辐射危害 * 成像速度快、实时性强 * 可以检测人体内部结构和功能信息 * 易于操作、维护成本低 超声成像技术的缺点是： * 成像质量受操作者经验和设备质量的影响 * 不适用于某些特殊组织和疾病的诊断 * 需要一定的设备和维护成本 超声成像技术是一种非侵入性、快速、实时的诊断技术，对于疾病的诊断和治疗具有重要的临床应用价值。

matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。 Matlab（Matrix Laboratory）是一种专为数值计算和科学与工程应用而设计的高级编程语言和环境。在算法开发和实现方面，Matlab具有以下一些好处： 1. 丰富的数学和科学函数库：Matlab提供了广泛的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等领域的函数库，这些函数库可以帮助开发者快速实现各种复杂的数值计算算法。这些函数库提供了许多常用的算法和工具，可以大大简化算法开发的过程。 2. 易于学习和使用：Matlab具有简单易用的语法和直观的编程环境，使得算法开发者可以更快速地实现和测试他们的算法。Matlab的语法与数学表达式和矩阵操作非常相似，这使得算法的表达更加简洁、清晰。 3. 快速原型开发：Matlab提供了一个交互式的开发环境，可以快速进行算法的原型开发和测试。开发者可以实时查看和修改变量、绘制图形、调试代码等，从而加快了算法的迭代和优化过程。这种快速原型开发的特性使得算法开发者可以更快地验证和修改他们的想法。 4. 可视化和绘图功能：Matlab具有强大的可视化和绘图功能，可以帮助开发者直观地展示和分析算法的结果。开发者可以使用Matlab绘制各种图形、曲线、图像，以及创建动画和交互式界面，从而更好地理解和传达算法的工作原理和效果。 5. 并行计算和加速：Matlab提供了并行计算和加速工具，如并行计算工具箱和GPU计算功能。这些工具可以帮助开发者利用多核处理器和图形处理器（GPU）来加速算法的计算过程，提高算法的性能和效率

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 超声脉冲压缩系统的新性能指标% by Sevan Harput % 英国利兹大学。 版权所有 2014。 % % 请将此代码用于科学和教育目的，请参考% 到以下出版物： % Sevan Harput、James McLaughlan、David MJ Cowell 和 Steven Freear， %“超声脉冲压缩系统的新性能指标”， % IEEE 国际超声波研讨会，2014 年。 % http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6931819 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 此函数计算以下性能评估指标% 对数压缩超声图像的选定区域： % -3 dB 主瓣宽度 (

傅里叶超声成像系统的介绍，里面涉及了相关文章的介绍内容和成像原理

超声成像的matlab仿真，挺有用的，各位可以尝试改一改。

matlab代码影响BD-RPCA 该MATLAB软件包是脚本的集合，允许在论文[1]中生成图形（图1和图2a-2e）。 本文探讨了从超声图像的超快速序列中进行高分辨率多普勒血流估计的问题。 将杂波和血液成分的分离公式化为一个反问题已在文献中显示，它是基于时空奇异值分解（SVD）的杂波滤波的良好替代方法。 特别地，最近已经在这样的问题中嵌入了去卷积步骤，以减轻成像系统的实验测量的点扩展函数（PSF）的影响。 在这种情况下显示去卷积可以提高血流重建的准确性。 但是，测量PSF要求非平凡的实验设置。 为了克服这个限制，我们在这里提出一种盲反卷积方法，该方法能够从多普勒数据中估计血液成分和PSF。 与基于实验测量的PSF的先前方法和其他两种最新方法相比，对模拟和体内数据进行的数值实验从定性和定量方面证明了该方法的有效性。 指示 将包下载为.zip文件（单击上方的绿色代码），然后将其解压缩。 请注意，解压缩的文件夹的名称应为BD-RPCA 。 将MATLAB的当前文件夹设置为此解压缩的文件夹，即BD-RPCA 。 从以下链接下载所有模拟数据：然后将它们放入“数据”文件夹中 运行[1]中与每个图

EILog快速与成像测井系统（UIT5640超声成像测井仪）使用维修手册，含系统方案

该代码使用联合稀疏表示模型来提高超声成像的轴向分辨率。 所提出的模型将沿轴向的稀疏反卷积与沿横向的稀疏偏好约束相结合。 有关详细信息，请参阅 J. Duan 等人，“使用联合稀疏表示模型提高超声成像的轴向分辨率”。

pcg matlab代码具有压缩感测的单元素超声成像 孟伟EE 367最终项目2021年3月19日 您可以在中找到该代码的当前版本。 请参阅以获取其他媒体。 安装 的MATLAB 确保您已安装最新版本。 场二 该项目利用了Field II超声仿真库。 请从下载并安装适当版本的Field II。 要安装该库，您必须将Field II子目录添加到您的MATLAB路径中。 您可以通过右键单击MATLAB文件浏览器中的Field II子目录，然后选择添加到路径->选定文件夹来执行此操作。 用法 提供了该脚本的一些版本： NoMask.m-无延迟掩码的仿真和重建。 由于换能器近场中的不均匀性，有关场景的某些信息仍可以重建。 SingleRotation.m-使用延迟掩码进行仿真和重建，仅需旋转一圈即可采样。 重建的图像在特征方面看起来很准确，但是背景噪音很多。 MultiRotation.m-使用多次旋转的延迟蒙版进行仿真和重建。 在R = 4旋转的情况下，重建的图像看起来非常好。 关键参数（R，电子SNR等）可以在文件顶部进行调整。 在MATLAB中运行每个脚本时，它将显示一些图形并将它们另存

英文Ultrasound Imaging:Signal... 医学超声成像 第一章