现代关于超声检测的研究很多,但大多集中在缺陷的定性识别和评价方面, 关于如何实现缺陷定量识别的研究仍处于尝试性的起步阶段。课题针对薄板粘 接结构粘接质量的量化识别研究,利用超声回波法,搭建了薄板粘接质量超声 检测实验系统,对缺陷定量识别中的关键问题:回波信号特征提取方法,进行 了分析研究。在信号特性参数分析过程中,除了时域、频域的分析外,文章还 使用了经验模态分解信号的时一频分析方法,该方法有效的突显了回波信号的时 频特性,提高了信号分析的分辨率,为回波信号特征提取拓展了空间。通过信 号处理方法直接寻求能够定量识别粘接质量的信号特征比较困难,需要深入研 究超声波在薄板粘接结构的传输机理。论文分析了大量回波信号时域、频域和 时频域的信号参数,引入故障诊断的特征有效性评价理论,对高维的信号参数 进行了特征有效性评价,剔除无效的信号参数,得到一个维数较低的有效回波 信号特征集合。利用特征选择理论的穷举搜索策略,凡何距离度量与信息度量 评价准则,并通过支持向量机分类器的分类验证,得到了粘接质量量化识别有 效的特征向量。文章提出了一套科学的超声回波特征提取方法,为薄板粘接质 量量化识别超声回波特征提取研究开辟了一个新的研究思路,同时也为进一步 实现薄板粘接结构脱粘程度十个等级的量化识别奠定了基础。
2021-12-21 20:26:50 5.29MB 超声回波 信号处理 特征提取
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1、了解超声波信号的基本特征,超声波检测信号的收发原理; 2、掌握脉冲压缩算法的基本原理及特征 3、学习利用matlab编写相关程序并处理信号。 设计要求:1、查阅资料,了解超声波信号的基本特征,超声波检测信号的收发原理。 2、学习matlab中关于数字信号处理的相关函数及用法。 3、利用matlab生成线性调频信号,对原始信号做一定的变换,将变换前后的波形做匹配滤波处理,观察处理后的波形变化。 4、修改线性调频波的相关参数,重复上述步骤,观察参数变化对处理结果的影响。 5、线性调频波可有效增强发射波的能量,通过脉冲压缩处理可以提高缺陷的检出率,通过实验了解线性调频波的具体应用。
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