在AI领域，FPGA（Field-Programmable Gate Array）因其可编程性和高效能而成为部署深度学习模型的重要平台。本项目重点在于如何在赛灵思FPGA上部署YOLOv2（You Only Look Once version 2）算法，这是一种流行的实时目标检测系统。通过这个压缩包，我们可以了解到将YOLOv2移植到FPGA的具体步骤和技术要点。 YOLOv2相比于初代YOLO在速度和精度上有了显著提升，主要通过以下改进：多尺度预测、锚框（Anchor Boxes）的引入以及Batch Normalization层的应用。在FPGA上部署YOLOv2可以实现低延迟和高吞吐量，这对于嵌入式和边缘计算场景非常关键。 1. **赛灵思FPGA的优势**：FPGA是一种可编程逻辑器件，允许用户根据需求定制硬件电路，从而实现高性能、低功耗和灵活的解决方案。在AI应用中，FPGA可以并行处理大量数据，提高运算速度，同时减少了对CPU或GPU的依赖。 2. **YOLOv2算法详解**：YOLOv2采用了一种单阶段的目标检测方法，直接从全卷积网络（Fully Convolutional Network, FCN）的输出中预测边界框和类别概率。其特点包括： - **多尺度预测**：YOLOv2引入了不同大小的卷积特征图来检测不同大小的对象，增强了小目标检测能力。 - **锚框**：预定义的多个比例和宽高的边界框模板，用于匹配不同尺寸和形状的目标，提高了检测精度。 - **Batch Normalization**：加速训练过程，使模型更容易收敛。 3. **FPGA上的深度学习部署**：将YOLOv2移植到FPGA需要完成以下步骤： - **模型优化**：对原始YOLOv2模型进行量化和剪枝，减少计算量和内存需求，适应FPGA资源。 - **硬件设计**：根据模型结构设计FPGA逻辑，如卷积核计算、池化操作等。 - **IP核生成**：利用工具如Vivado HLS（High-Level Synthesis）将C/C++代码转换为硬件描述语言（HDL）代码，生成IP核。 - **系统集成**：将IP核与FPGA的其他硬件模块集成，实现完整的系统设计。 - **验证与调试**：在FPGA上运行模型，进行性能测试和功能验证。 4. **赛灵思工具链使用**：赛灵思提供了如Vivado、Vivado HLS、Vitis AI等一系列工具，支持深度学习模型的编译、优化和部署。开发者需要熟悉这些工具的使用，以实现高效的FPGA部署。 5. **项目部署流程**：压缩包中的"ai_在赛灵思fpga上部署yolov2算法_yolo部署"可能包含了项目文档、源代码、配置文件等，使用者需按照文档指导，逐步完成模型的加载、编译、硬件映射和运行测试。 6. **挑战与注意事项**：FPGA部署的挑战包括模型的优化程度、FPGA资源利用率、功耗控制以及实时性能的保持。开发者需要注意模型的适应性，确保其能在FPGA平台上高效运行。 通过这个项目，我们可以深入理解FPGA在AI领域的应用，以及如何将复杂的深度学习模型如YOLOv2优化并部署到硬件上，这对于推动边缘计算和物联网的发展具有重要意义。同时，这也展示了FPGA在满足实时性和低功耗要求的AI应用中的潜力。

赛灵思xilinx VivadoHLS建模指导手册UG871及例程，欢迎大家下载，也欢迎大家交流

ISSCC_PPT_2020-06：赛灵思

HLS-LZ77 这是LZ77数据压缩算法的HLS实现的一个回购，LZ77数据压缩算法是第二个面向领域的定制计算冬季营（ 2021 Xilinx冬季营）的项目。 该项目正在开发中。 项目建议书 HLS-LZ77将使用Vivado HLS在Zynq-7000 FPGA上实现LZ77数据压缩算法。 该项目的实施将分为两个部分，即PS（处理系统）和PL（可编程逻辑）。 为了加快压缩进度，将在PL侧执行LZ77算法。 为了快速迭代，硬件开发需要使用HLS（高级综合）。 PS将负责人机交互。 该软件部分至少将在SDK中实现，其OS平台是独立的。 如果可能的话，软件也将在PetaLinux版本上实现。 PS和PL将通过AXI（高级可扩展接口）总线进行通信。 平台 ALinx AX7020 FPGA开发板（带有Zynq-7000系列XC7X020-2CLG400I） Vivado 2018

赛灵思 Kintex UltraScal 系列 XCKU040-2FFVA1156l 差不多资料下载，内包含有自己的笔记，做的记号（英汉翻译）。用于自己学习。

赛灵思ZC7020官方原理图，共16页

赛灵思公司(Xilinx, Inc. )日前宣布推出优化的完整数字前端(DFE)设计，帮助设计人员实现更快速、低成本3GPP LTE无线通信系统的开发。这是专门针对高性能3GPP LTE射频应用的业界款DFE设计。该设计不仅能够降低总功耗，同时其高可扩展能力还能够支持从大型多扇区宏单元(multi-sector macrocell)基站到超微型基站的多种应用。 　　赛灵思3GPP LTE设计支持基于业界应用广泛的高性能FPGA系列—Virtex-5 FPGA的全功能可编程开发平台。该LTE DFE平台包括：高度优化的数字上变频(DUC)、数字下变频(DDC)以及削峰(CFR)模块，从而共同构

ZYNQ核心板工程 6层PCB 双DDR颗粒 16G EMCC内存 PS-PL引脚端口全部引出 集成式DCDC转换器 AD工程

将MPSOC设备模拟为U盘，实现通过电脑访问U盘设备的读写。可以自行切换实现USB2.0与USB3.0设备的模拟。

时序约束可以成为设计人员最好的朋友，能帮助您快速完成设计。 为保证设计的成功，设计人员必须确保设计能在特定时限内完成指定任务。要 实现这个目的，我们可将时序约束应用于连线中——从某 FPGA 元件到 FPGA 内 部或 FPGA 所在 PCB 上后续元件输入的一条或多条路径。