本世纪的第二个十年，该国的移动用户总数急剧上升。 这种增长是新类别的手机即智能手机进入市场的结果。 今天，印度城市有超过 2700 万智能手机用户，占印度城市所有移动用户的 9%。 本研究的主要目的是确定在购买智能手机时对消费者的思想产生主导影响的关键因素。 使用卡方、可靠性分析、因子分析、验证性因子分析对收集的数据进行分析和解释。 发现数据对于因子分析是可靠的。 该测量模型提出了价格、品牌偏好、社会影响和特征四个因素对印多尔消费者的购买决策具有主导影响。

概述 ： 在此脚本中，它使用 MATLAB 中的机器学习来预测股票的购买决策。 它将使用现实生活数据，探索如何管理带时间戳的数据并选择最适合的机器学习模型。 众所周知，准备数据和选择重要特征在模型的准确性中起着重要作用。 在这个例子中，它使用今天的技术指标来预测第二天的股票收盘价。 在这个例子中，交易策略是如果当天收盘价比开盘价高1%，那么我们应该在股市开盘时买入股票，并在股市收盘时卖出。 在这个例子中，它演示了如何对数据进行预处理以进行建模并预测模型的决策。 每个日期的新数据将被制表以重新训练新模型并找到最佳模型以进行第二天的预测。 有趣的？ [注：不提倡任何特定的策略、因素或方法] 强调 ： 使用时间表对象处理从雅虎财经下载的数据基于领域知识选择特征机器学习建模自动重新训练新模型以纳入新的更新数据以进行下一次预测预测购买决定体验有/无并行计算的计算速度 产品重点： MATLAB

参考群体、认知风格与消费者购买决策——一个行为经济学视角的综述归类.pdf

使用现状调研报告2019：对全球消费类音频设备用例和购买决策驱动因素的洞察.pdf

新零售驱动增长力引发的购买决策旅程变革 Kantar.pdf

哪些因素影响消费者的在线购买决策_顾客感知价值的驱动作用_李宗伟.caj