从 MATLAB 图中保存图像会导致许多问题。 字体太小，有很多空白，图像质量低等。 这解决了所有这些问题。 使用 plot (X,Y) 后，只需从主函数调用 plotpub(h,xl,yl) 即可。 必需的输入： h字形手柄， xl、yl-x 和 y 轴标签， 此外，您可以指定以下可选输入参数： 文件：输出文件名w_inch：以英寸为单位的图像宽度。 dpi：所需的图像分辨率（决定文件的大小。文件大小和分辨率之间总是有一个权衡） life_size：如果您需要调整在文档/演示文稿中显示图形的放大倍数。 简单的实现： x=1:10; y = 2 * x; h=数字； 情节（x，y）； xl='\u6211\u7684 x \u8f74'; yl='\u6211\u7684 y \u8f74'; plotpub（h，xl，yl）; 如果不指定文件名，它将在当前工作目录中保存一个名为“plotpic.tiff”的文件。 有关更完整的实现，请参阅压

matlab极限代码PlotPub MATLAB中的发布质量图。 MATLAB是出色的工具。 它在学生，研究人员和教授中同样受欢迎。 如果将MATLAB用于项目/研究，则可能知道使用MATLAB创建发布质量图（PQG）并不容易。 您将必须调用十亿个set并get函数以创建具有所需高度，宽度，字体，线宽，颜色等的体面图形。在这里，我介绍PlotPub，它是MATLAB函数的集合和MATLAB类，使您可以修改MATLAB图形的几乎所有方面，并使用一个函数调用和简单的结构导出PQG。 v2.2的新功能 向出口添加了SVG和无花果（问题9）。 谢谢 添加了X / Y / ZTickLabels。 谢谢 。 修复了错误＃6。感谢。 修复了错误5。 v2.1的新功能 修复了用户提供的句柄的构造函数。 谢谢 。

Added a new function, setPlotProp2(hfig, opt) for compatibility with MATLAB line and patch functions.

v2.x的新功能 简单而优雅的面向对象方法：

钢筋直螺纹套筒连接施工质量图文详解

使用matlab编的基于质量图的相位展开方法

二维相位展开在众多相位测量应用中起着重要作用。在相位展开方法中，质量图能否真实地反映包裹相位质量，在很大程度上决定了相位展开结果是否正确。为了复原可靠的相位轮廓，提出了一种准确的基于相位梯度相关系数的质量图。该质量图可从包裹相位图直接导出，先求出包裹相位图的相位梯度图，由相位梯度图获得每个像素一定邻域内的相位梯度相关系数，再用不同方向的梯度相关系数得到质量图。详细描述了新质量图，并通过展开若干包裹相位图验证其有效性和优越性。相位展开的结果表明，所提出的质量图是一种优良的相位质量指示器，可用于质量引导相位展开算法，复原获得可靠的相位轮廓。

质量图导向算法的目的是在所有可能的去包裹路径中找到一个可靠性最高路径，以该路径的积分结果作为去包裹结果。通常用一个质量图来引导该积分路径。质量图是一个和包裹图等大的图像，像素中的各个像素点存储的是包裹图对应像素点的可靠性，称为质量值。其中高质量值像素点优先被去包裹，而低质量值像素点较后被去包裹。这样出现在低质量区域的错误会被限制于该局部，而不会影响到全局。通常用于生成质量图的参数有很多，比如调制度，相干系数，伪相干系数，二阶导数等。 资源共包含一下内容： d1.mat 表示物体包裹图 d2.mat 为底板包裹图 Quantity.mat 为质量图 Nuwfq.m 质量图导向法函数 wrap.m 质量图导向法函数用到的子函数 程序使用说明 运行程序后，需要在质量图中任意位置选取一个点，来引导该积分路径，当选定积分路径起始点后，会给出相应的解包裹相位。 适用范围 适用于条纹投影；全息干涉等实验。

解包裹算法：适合初学者，传统的Goldstein枝切法、质量导向法、DCT最小二乘法、直线扫描法 均进行整理，有中文说明