财政收入影响因素分析及预测模型Python源码 数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型,算法将首先分析您提供的数据,并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。
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这个是用来做多元线性分析的财政收入数据,一共有50组,影响因素选择了工业生产总值、GDP、社会商品零售总额等9个,因此数据为50*10(其中一维为财政收入),可以用来给同学们来作为多元线性回归分析的例子。
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